Главное для искусственного интеллекта — четкая и понятная должностная инструкция
Андрей Белевцев. Фото: пресс-служба
О развитии искусственного интеллекта, передовых технологиях и новейших разработках, меняющих реальность, в интервью на полях ПМЭФ рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
Поговорим про искусственный интеллект и про «ГигаЧат». И начнем, наверное, с общих показателей. Расскажите, как изменилась пользовательская база? Как изменилось количество операций?
Андрей Белевцев: Если говорить о компаниях и динамике использования, мы видим уже сейчас порядка 10 тысяч компаний, которые стали клиентами «ГигаЧата» в области генеративного искусственного интеллекта. Но главный фокус для нас сейчас — это уже не просто модель. Мы понимаем, что компаниям нужно законченное прикладное технологическое решение. Каждому нужно решение его конкретной задачи. Появился вопрос: как сделать продукт — one size fits all, — который каждому может дать возможность буквально с первого дня использования получить какую-то пользу? И мы такой продукт сделали. И назвали его GigaCowork. Он у нас несколько недель был в закрытом превью-режиме, мы открывали доступ к нему по заявкам. Но даже в этот период, когда мы только-только начали о нем говорить — первый раз в Нижнем Новгороде, — мы получили порядка 200 заявок от компаний на закрытое тестирование буквально за две недели. Очень большой интерес.
Какие задачи решает эта разработка?
Андрей Белевцев: Задачи очень разные. По смыслу — это универсальная платформа ИИ-агентов, но построенная не вокруг идеи «как нам разработать агента», а вокруг человека — белого воротничка, офисного сотрудника в компании.
Которого искусственный интеллект должен уволить в конечном счете.
Андрей Белевцев: Мы ему даем инструмент в руки — чтобы его как раз искусственный интеллект не уволил, а чтобы человек им командовал. По сути, это его новая главная рабочая поверхность. Он приходит на работу, у него есть офисные приложения: где-то он пишет тексты, работает с таблицами, есть почта, какие-то специализированные интерфейсы — корпоративные CRM, ERP или другие производственные системы. А мы ему даем универсальную поверхность, на которой под каждый тип задач есть описание навыков для агентов искусственного интеллекта. Их не надо разрабатывать. Можно просто текстовой инструкцией — структурированно подумать и написать навык.
Он сам должен это написать или уже есть заготовки?
Андрей Белевцев: Мы даем предзаготовки примерно для 15 ролей. И вот здесь особенность: даже самые типовые, самые распространенные роли в каждой компании все-таки имеют немного разные особенности и инструкции. Поэтому их можно изменить и адаптировать под себя — и это не работа программиста. Создание новых ролей и их описание — тоже не работа программиста. Как ни странно, это немного похоже на создание должностной инструкции. Сейчас, конечно, это уже выродившаяся история. Думаю, подавляющее большинство наших слушателей свои должностные инструкции никогда не читали.
Но отделы кадров их требуют, руководители подписывают.
Андрей Белевцев: Для искусственного интеллекта должностная инструкция очень важна — он же не знает, как должен работать именно у вас в компании. И вот этот навык универсального агента — это и есть новая парадигма. Сети сейчас стали мощнее, мы активно в это вкладываемся и развиваем. Плюс мы научились работать с ансамблями нейронных сетей, когда наша платформа оркестрирует сетки, подбирая под нужные задачи нужный тип сетей.
А кого еще она может использовать? Claude, ChatGPT?
Андрей Белевцев: Она может их использовать, но есть ограничения: они сами закрываются для компаний из России. Но сейчас появились — и это тоже интересно — российские облачные провайдеры-партнеры, которые предоставляют услугу роутера. То есть ты заключаешь контракт с российской компанией и через нее можешь получить доступ к любой из этих сетей.
И дальше смотрите, что происходит. Вы получаете еще одного цифрового сотрудника — не для того, чтобы полностью заменить вас или вашу профессию, а для того, чтобы передать на обработку системы самые «моторные» задачи и компетенции. Системе можно ставить задачи, она будет их решать в несколько шагов — это может занимать несколько минут.
Агент, создаваемый при помощи GigaCowork, сможет использовать только «ГигаЧат» или другие системы тоже?
Андрей Белевцев: У него есть возможность использовать как «ГигаЧат», так и другие системы — под разные задачи.
И он сам будет выбирать, что и для какой задачи ему нужно...
Андрей Белевцев: Да, на уровне инструкции мы можем ему подсказать: под определенные задачи возьми поменьше и побыстрее, здесь возьми что-то с технологической спецификой, здесь возьми самую большую и думающую модель, — и так далее.
Вы не работаете против себя таким образом?
Андрей Белевцев: Нет, мне кажется, мы работаем для клиента. Наша главная задача — сделать так, чтобы каждый человек, приходя на работу, первым делом открывал GigaCowork как главный экран. В нем он бы видел, как работают разные агенты по его заданию, мог проверить результаты их работы, поставить новые задачи. Мы хотим, чтобы GigaCowork стал полноценным менеджером команды агентов.
Услуги не бесплатные. Хотелось бы узнать, как это монетизируется.
Андрей Белевцев: Конечно, не бесплатно. Но знаете, экономика очень простая. Рассмотрим типовое предприятие среднего бизнеса в России — скажем, в нем около двух тысяч сотрудников. Это означает несколько сотен миллионов рублей в год уходит только в фонд оплаты труда. По средней зарплате в России — она порядка 100 тысяч рублей, — понятно, если речь идет о белых воротничках в более сложной индустрии, то она может отличаться многократно. С помощью этого решения — а это уже доказанный факт в цифрах — компания может сэкономить, например, 15% тех усилий и того труда, который эти люди делают.
Это, кстати, не всегда означает, что надо кого-то уволить. Большинство компаний сейчас сталкивается с дефицитом рабочей силы, людей не хватает. И это способ их заменить, в том числе белых воротничков. Потому что мы же каких сотрудников хотим? Тех, которые никогда не устают, которые работают 24/7, — а агентам это все равно. Ты уходишь вечером, даже если ты из тех, кого мы называем «позвоночники», кто ровно в шесть часов вечера бежит домой, — но если перед этим ты поставил задачу команде агентов, то утром ты придешь на работу и просто примешь ту работу, которую они сделали за ночь. Но это не магия. Чтобы поставить задачу, ее надо хорошо описать, структурировать, подготовить нужную информацию, при необходимости интегрироваться с другими корпоративными системами — в общем, дать виртуальному сотруднику рабочее место.
О продвижении этого продукта — вам не кажется, что людей надо как-то специально учить им пользоваться?
Андрей Белевцев: Вы правы. Что мы делаем в этом отношении? На базе корпоративного университета Сбербанка мы запустили программу — мы называем ее «ГигаАкадемия». У нее сейчас совершенно сумасшедший спрос. Мы только-только начинаем ее продвигать, а спрос уже огромный, потому что умные люди понимают, что сейчас хорошее владение этими навыками является их конкурентным преимуществом.
Сейчас такой момент, когда, активно разбираясь в этом, можно обогнать коллег и продвинуться по карьерной лестнице.
Возвращаюсь к стоимости. Агент, которого вы выстроили под себя и определили для него палитру инструментов, может пользоваться разными нейросетями. Стоимость этих нейросетей, в свою очередь, тоже разная — во всем надо разбираться, чтобы понять, на какие деньги ты попадешь, используя те или иные заложенные инструменты. Потому что бесплатный сыр в этом плане закончился.
Андрей Белевцев: Мы работаем с профессиональной аудиторией, поэтому у нас есть определенный пакет, который мы предлагаем компаниям и корпорациям, — где мы уже все рассчитали. Там не все сети и возможности на свете, но есть «ГигаЧат» и другие часто используемые системы, и есть фиксированная стоимость за определенное количество рабочих мест.
Здесь подход индивидуальный, и главный барьер для роста этих технологий — это стоимость вычислений. Можно делать потрясающие вещи, но спрос растет огромными темпами. Поэтому мы работаем с основными облачными провайдерами в России, чтобы этот спрос обеспечить. Ну, скажу вам, справляемся.
Хороший пример про рост. Внутри «Сбера», и сейчас уже для наших клиентов, мы очень активно занимаемся разработчиками — это особая аудитория. Разработчики переходят на то, что называется агентным кодированием: когда ты ставишь определенные задачи агентам по разработке, тестированию и так далее, а потом проверяешь результат, чтобы получился продукт.
За первые полгода произошел огромный скачок и в качестве самих сетей, и в том, что является продуктом вокруг них. Появилось интересное слово — по-английски harness, по-русски «упряжка». И от качества этой упряжки зависит результат. Как отреагировали наши разработчики? За прошлый месяц спрос на агентное кодирование вырос в 10 раз.
Я как простой человек могу поставить задачу агенту — разработать программу устройства? Предположим, я понимаю только ее функционал, но ничего не понимаю в разработке.
Андрей Белевцев: Уже можете. У нас есть еще один продукт — мы назвали его GigaStudio. Мы можем с вами зайти в него, и вы сможете разработать себе, например, простой сайт под вашу конкретную задачу. Понимать, как это все устроено, не нужно — единственное, что важно: надо постараться очень внимательно объяснить простым русским языком, что ты хочешь получить. Не надо писать: «Сделай мне сайт, который мне понравится». Объясните подробно. И уже можно получать интересные результаты.
Это на основе самого «ГигаЧата»?
Андрей Белевцев: Да, «ГигаЧат».
«ГигаЧат» справляется с такой задачей? Не нужно переходить на что-то другое?
Андрей Белевцев: Да, «ГигаЧат» справляется с такой задачей. Безусловно, сейчас огромная конкуренция — есть очень много классных сетей, и эта конкуренция идет по размеру, стоимости и так далее. Но задачи такого класса с «ГигаЧатом» уже делаются.
Здесь, на ПМЭФ, «Сбер» представил Giga Network — это другой продукт. Расскажите вкратце.
Андрей Белевцев: На простом примере. Мы только что с вами говорили о том, что человек в компании сможет создать своих агентов и работать с ними. Важная функция для любого бизнеса — это продажи, а для крупного бизнеса еще и закупки. Это огромная задача: одни компании хотят увеличить продажи, другие, помимо этого, много закупают, работают с подрядчиками.
Простейший пример: я могу сделать своего агента-закупщика. Но у кого и что он закупит? Мы сделали технологию — A2A, Agent to Agent, — когда агент разговаривает с агентом. Мы назвали этот продукт GigaNetwork. Он позволяет агенту находить других агентов — например, агенту-покупателю искать агентов-продавцов, вести с ними переговоры о характеристиках товара и параметрах стоимости. А потом — самое главное — выбрать лучшего, получить подтверждение от человека, что он согласен. И после этого реально заключить сделку. Можно реально заключить сделку, которая отражает суть взаимодействия — покупку между агентами, — совершить ее, зафиксировать в нашем открытом блокчейне, чтобы всем участникам было видно, что сделка совершена. И провести с использованием наших традиционных банковских инструментов реальную транзакцию — заплатить за товар. Все очень быстро развивается.
А Agent to Person будет работать, если с этой стороны агент, а с другой — обычный пользователь за компьютером?
Андрей Белевцев: Смотрите, как будет развиваться рынок. Если вы — person, вы просто будете медленнее мне отвечать. Я-то буду работать на машинной скорости — за меня работает агент. Я буду очень быстро спрашивать, очень быстро торговаться. Вы просто не будете успевать реагировать и ничего мне не продадите. И у нас сегодня партнеры провели свои первые сделки — такие классные компании, как «Аэрофлот», крупный маркетплейс промышленных товаров Isource, «Фосагро». Крупнейшие компании проводят свои первые сделки, где агенты заключили контракты и совершили покупки. Я уверен, что это будущее экономики, потому что это выгодно. Все компании делают то, что им выгодно.
Это пока совсем презентация, это еще не в рабочем режиме?
Андрей Белевцев: Это реально произошло. Сегодня эти компании совершили эти сделки.
В рабочем режиме или в презентационном?
Андрей Белевцев: Нет, они совершили эти сделки в рабочем режиме и будут их продолжать. Мы не открываем это решение прямо сейчас для всех, но обратиться к нам можно. Компании с крупными объемами и оборотами мы с удовольствием подключим к этой технологии. Но наша цель в том, чтобы в конечном итоге каждый клиент «Сбера» — а у «Сбера» более трех млн клиентов — юридических лиц — был подключен к GigaNetwork и мог продавать и покупать свои товары между всеми юридическими лицами с фиксацией сделки, с проведением оплаты — надежно и прозрачно.
