Bloomberg: DeepSeek демпингует, чтобы конкурировать с американскими моделями нейросетей
Как указывает агентство, DeepSeek предлагает разработчикам скидку в 75% при использовании новой модели V4-Pro. Американские разработчики нейросетей не могут позволить себе такой демпинг, поскольку зависят от акционеров и более дорогой инфраструктуры, а Китай на уровне государства поддерживает развитие нейросетей
Читать на полной версииКитайский ИИ DeepSeek демпингует, чтобы конкурировать с американскими моделями. К такому выводу приходит агентство Bloomberg. DeepSeek предлагает разработчикам скидку в 75% при использовании новой модели V4-Pro. Американские нейросети не могут себе позволить настолько сильно снижать цены. И это при том, что разрыв в производительности между моделями из Китая и США сейчас минимален.
Основные преимущества новой модели DeepSeek-V4-Pro — легкая интеграция с ИИ-агентами, которыми в данный момент активно пользуется IT-отрасль по всему миру, включая Россию. Помимо скидки в 75% для конкретно этой модели, компания также снизила стоимость обработки повторяющихся запросов до 10% от первоначальной стоимости для всех своих ИИ-платформ. Это тоже выгодно бизнесу, потому что снижает расходы на автоматизацию процессов.
Американские модели ChatGPT, Claude и Gemini, как пишет Bloomberg, остаются дорогими в использовании. Причем еще в марте агентство указывало, что компании в США «в восторге от китайского искусственного интеллекта». Модели из Поднебесной работают практически так же хорошо, как американские, в последние месяцы они существенно сократили разрыв, но в использовании они гораздо дешевле, даже без нынешнего демпинга.
Так что в текущих условиях бизнес предпочтет экономить, тем более что разница невелика, говорит СЕО студии искусственного интеллекта Fokina.AI Дарья Фокина:
Дарья Фокина СЕО студии искусственного интеллекта Fokina.AI «Для большинства бизнес-задач — поддержка клиентов, генерация контента, аналитика — разница между топовыми моделями уже не кратная, а на уровне 5-15%. В этой ситуации цена действительно становится ключевым фактором, особенно для массовых сценариев и highload-процессов. Бизнес начинает считать не лучшую модель, а стоимость за результат, и здесь более дешевые решения получают сильные преимущества. Мы уже на этапе, когда рынок движется от гонки качества к гонке юнит-экономики при применении ИИ-решений. Ценовая война будет усиливаться, и кейс DeepSeek — это ее явный триггер».
Ценовая война между ИИ-моделями разразилась еще в прошлом году, когда все та же DeepSeek выпустила свою модель R1. С тех пор американские и китайские нейронки активно и конкурируют. Но настолько сильно демпинговать модели из США все же не могут. Они более дорогие в разработке, вокруг них выстроена целая инфраструктура из дата-центров и электростанций, кроме того, ИИ-компании сильно зависят от мнения инвесторов, которые не одобрили бы снижение цен.
А в Китае правительство активно субсидирует ИИ-отрасль, электроэнергия там дешевле, чем в Штатах, а модели гораздо более оптимизированы. Но ИИ-отрасль не может позволить себе ценовую войну, считает директор по продуктам группы компаний «Лаборатория Наносемантика» Григорий Шершуков:
Григорий Шершуков директор по продуктам группы компаний «Лаборатория Наносемантика» «Я не думаю, что будет что-то сильно меняться из-за понижения цен одним игроком на рынке, потому что все равно рынок в целом не является прибыльным, чтобы иметь возможность воевать за самый низ цены. Просто на данный момент затраты гораздо преувеличивают доходы. Sora, генератор видео, закрылась, потому что она была настолько неприбыльной по сравнению даже с другими моделями, что просто посчитали, что лучше от нее отказаться и сконцентрироваться на других направлениях».
Как отмечают эксперты, искусственный интеллект, хотя местами и применяется в различных областях реальной экономики, продолжает искать себе место, чтобы приносить еще больше денег. Тот самый ИИ-пузырь пока никуда не делся, и монетизация все еще под большим вопросом. Особенно учитывая демпинг со стороны китайских моделей.