Семь книг о том, как искусственный интеллект повлияет на работу и бизнес

Клиффорд Пиковер «Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей»      Первые компьютерные программы — прообразы ИИ — были разработаны в середине прошлого века. Однако возможность создания искусственных существ будоражила умы человечества еще несколько тысячелетий назад. Клиффорд Пиковер приглашает в увлекательное путешествие во времени: читатель пройдет путь от появления автоматонов, подвижных механических устройств, созданных в подражание живым существам, до самых современных нейросетей, способных непрерывно обучаться. В книге рассматриваются вычислительные машины и механизмы, без которых было бы невозможно существование ИИ в его текущем виде.  Автор задается и чрезвычайно важными этическими вопросами: стоит ли ограничить потенциал развития нейросетей? Как «научить» алгоритмы быть этически безупречными и возможно ли это? Если ИИ все чаще принимает решения за нас, легко ли будет обмануть какой-нибудь его модуль и заставить совершить катастрофическую ошибку?  Книгу Клиффорда Пиковера можно смело назвать базовой для погружения в тему. 

Митио Каку «Будущее разума»      Прежде чем понять устройство и потенциальные возможности искусственного интеллекта, стоит разобраться и в том, как устроен мозг человека, что он из себя представляет, какие ограничения у него есть и как потенциально новые технологии смогут изменить его самого.  Митио Каку рассматривает мозг с позиции физика-теоретика, восхищаясь сложностью его устройства и тем, как 100 млрд нейронов образуют огромное количество причудливых нейронных сетей. Через пару десятилетий, уверен он, мы будем способны сохранять воспоминания, мысленно управлять электронными устройствами и роботами, исправлять более не функционирующие участки мозга (например, из-за болезни Альцгеймера). Искусственный интеллект, по мнению Каку, способен помочь в этих непростых задачах.  Книга была опубликована в 2014 году, и можно проследить, как далеко успел продвинуться научный прогресс. 

Мартин Форд «Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному»       Искусственный интеллект с огромной скоростью преобразует мир вокруг нас. Простой пример: мы так привыкли к голосовым помощникам, что считаем их частью обыденной жизни. А между тем в их основе присутствуют алгоритмы ИИ. И это лишь крошечная часть изменений, скорость которых растет в геометрической прогрессии. Основные причины ускорения — появление по-настоящему мощных компьютеров и наличие колоссальных массивов данных практически обо всем.   Мартин Форд исследует, какие изменения в обществе уже случились благодаря распространению ИИ, и прогнозирует, как стремительное развитие изменит экономику и общественную жизнь. Практически любую рутинную и предсказуемую по характеру работу можно полностью или частично автоматизировать. И под угрозой риска не только неквалифицированный низкооплачиваемый труд, но и предсказуемая интеллектуальная деятельность офисных сотрудников. Будет ли создано достаточно новых рабочих мест в сферах, где автоматизация невозможна? Смогут ли люди успешно адаптироваться? Насколько сильно это ухудшит уже существующее неравенство?  Будущее наступит быстрее, чем мы думаем, и наша задача — как следует к нему подготовиться. Подробнее об этом в следующей книге. 

Кевин Руз «Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин»      Мы осознаем риски, которые несет повсеместная автоматизация и применение ИИ. Но что конкретно стоит предпринять уже сейчас? Кевин Руз, журналист, специализирующийся на теме технических инноваций, предлагает развивать те качества и навыки, которые в обозримом будущем невозможно заменить ИИ. Скажем, алгоритм способен проанализировать тонкости юридического кейса, но он не заменит специалиста с развитой эмпатией и базовыми знаниями по психологии человека. Прекрасно заточенный для работы по алгоритмам, ИИ не справляется с неожиданностью и умением извлекать максимум из минимума информации. Скорее всего, в будущем также будет цениться умение смешивать жанры, комбинировать идеи, пересказывать старые сюжеты на новый лад.   Базовое правило такое: если вы умеете делать хорошо что-то одно, вы в зоне риска. Если ваша работа так или иначе связана с проявлением живых эмоций, вы в большей безопасности.

Аджей Агравал, Ави Голдфарб, Джошуа Ганс «Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения»      Развитие ИИ вызывает трансформацию бизнес-моделей, а также способно фундаментально поменять то, как мы находим своих клиентов, понимаем их потребности и создаем для них ценность. Авторы книги, экономисты, создатели стартап-лаборатории, рассматривают ИИ как прогностический инструмент, позволяющий заполнять информационные пробелы путем анализа имеющихся данных. Чем точнее и дешевле станут прогнозы, тем увереннее они будут проникать в бизнес-практику. Благодаря гибким методам обучения компьютер может принимать во внимание огромное количество факторов, видеть картину целиком. Пример — финансовый кризис 2008 года: аналитики изучали ситуацию в локальных сегментах рынка недвижимости, однако им не удалось предсказать взаимное их влияние.  Однако прогнозирование — только один компонент бизнес-процесса: суждения и действия по-прежнему обеспечивает человек, и спрос на такие услуги будет расти. Книгу найдут для себя полезной предприниматели, управленцы и руководители, которые ищут новые возможности для долгосрочной конкурентоспособности бизнеса. 

Эрик Тополь «Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению»      Врачебные ошибки неизбежны, поскольку медики — тоже люди, которым свойственны паттерны быстрого, автоматического мышления по Даниэлю Канеману. В теории ИИ мог бы с этим помочь: он не устает, не раздражается, выносит суждения на основе большого массива данных, которые с каждым годом становятся все доступнее. Однако не все так радужно: у технологий до сих пор немало ограничений. Например, многие нейросети работают по принципу «черного ящика», а мы не очень понимаем, как именно было принято то или иное решение. Когда на кону стоит человеческая жизнь, риски повышаются слишком сильно. Кроме того, чем больше информации, тем лучше работают алгоритмы, однако данные должны быть легкодоступны для поиска, оптимально структурированы и просты в обращении, а медицинские данные в основном не таковы.   Эрик Тополь подробно разбирает области медицины, в которых применение ИИ уже оправданно и приносит результаты; прогнозирует, какие ожидаются изменения и улучшения, и анализирует сложности во внедрении новых технологий, с которыми сталкиваются врачи. Если вы хотите иметь представление о медицине будущего и особенно если вы работаете в этой сфере, книга будет вам полезна.  

Маркус дю Сотой «Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать»      Композитор Клод Дебюсси однажды сказал: «Произведения искусства создают правила, но правила не создают произведений искусства». На данный момент мы склонны считать, что творчество в том виде, в котором на него способен человек, не станет доступно машинам. Мы воображаем, изобретаем и создаем произведения искусства, которые возвышают и преображают саму сущность человека. Как бы причудливо ни были скомбинированы изображения в Midjourney, ничто не сравнится с трепетом, который мы испытываем, глядя на произведения Рембрандта.  Кстати, в 2016 году был поставлен эксперимент: разработчики вместе с искусствоведами и современными художниками изучали, сможет ли компьютер, проанализировав все детали работ, написать картину, неотличимую от манеры письма голландского художника. Было затрачено много сил, ресурсов и денег, но магии не случилось. Живописное полотно обладало узнаваемыми чертами школы Рембрандта, однако в нем не хватало неуловимого гения, отпечатка личности мастера, перед которым мы благоговеем.   Математик Маркус дю Сотой попытался разобраться, насколько творчество подвержено правилам и могут ли алгоритмы когда-нибудь заменить Моцарта, Шекспира или Рембрандта или хотя бы состязаться с ними.