Китайская компания DeepSeek презентовала две версии обновлений одноименной нейросети — основную и продвинутую. В релизе говорится о двух ключевых отличиях: новой методике обучения, предусматривающей масштабные вычисления, и усовершенствованном механизме внимания, который позволяет обрабатывать большие объемы текста, не теряя в качестве.

Насколько это действительно прорыв для нейросети из Китая и как новшество повлияет на стоимость подписки, рассказывает генеральный директор компании Dbrain, автор телеграм-канала AI Happens Алексей Хахунов:

Алексей Хахунов генеральный директор компании Dbrain, автор телеграм-канала AI Happens «Релиз, который появился, — это на самом деле продолжение релиза, потому что уже два месяца назад вышла модель 3.2, которая называется Experimental. Она работала чуть хуже, чем ChatGPT-5. И это очень хороший результат для компании, которая делает open-source-модели. DeepSeek всегда подтягивает свои модели практически до уровня топовых, которые являются закрытыми. При этом релиз скажется на стоимости предыдущих версий. Один из самых важных трендов, которые существуют, это то, что 70% всех моделей, если посмотреть экономически, используются через API, интегрируются в какие-то сервисы внутри и, когда выходит следующий релиз, предыдущие модели становятся дешевле, предыдущая версия, которая была 3.1, станет более доступной через API. DeepSeek остается топовой компанией, которая стабильно дотягивает open source до самых крутых frontier-моделей. Важно, что компания находит большое количество научных ноу-хау, предлагает большое количество новых способов обучения, работы с данными, экономии ресурсов».

Согласно данным китайской компании, новая модель DeepSeek по некоторым параметрам превосходит GPT-5 и соответствует по уровню рассуждений Gemini 3.0 Pro от Google, которая считается одним из лидеров в области искусственного интеллекта.

В качестве доказательства своих возможностей DeepSeek приводит победы своей системы на международных олимпиадах по математике и информатике в этом году.