Битва за рынок искусственного интеллекта смещается от крупных корпораций к малому бизнесу — так СМИ комментируют новый продукт от Anthropic, которая запустила пакет Claude для малого бизнеса.

Речь идет о том, что ИИ-ассистент встраивается в привычные сервисы для малого бизнеса и помогает вести бухгалтерию, заниматься продажами и маркетингом, например составлять отчетность и планировать зарплаты.

Насколько сам бизнес готов делегировать это искусственному интеллекту? Опытом делится основатель международной сети магазинов сладостей «Капитан Мармелад», а также компании «Стратегия-360» Антон Филонов, который перевел на ИИ значительную часть бизнес-процессов:

Антон Филонов основатель международной сети магазинов сладостей «Капитан Мармелад» и компании «Стратегия-360» «Бухгалтерию мы перевели ИИ на 70%, и только окончательную проверку выполняет бухгалтер. Юридическую часть, поддержку партнеров практически полностью перевели на работу с ИИ. Если говорить о бухгалтерии, о цифрах, я использую Gemini от Google, и вся эта система работает в основном автоматизированно через агентов. Мы просто загружаем туда все документы, выводится отчетность, которую уже непосредственно человек окончательно проверяет и отдает. Мы экономим огромное количество времени. Если у вас из месяца в месяц одна и та же повторяющаяся задача, особенно если она связана с какими-то цифрами, созданиями договоров и отчетности, то это в больших компаниях, которые стоят первыми в разработке искусственного интеллекта, давно уже отправлено туда. Если говорить о PnL, ДДС, юнит-экономике, в моей компании это точно уже давно внедрено и делается через искусственный интеллект просто по той причине, что там нет ни одной операции, в которой бы действительно могла произойти какая-то критическая ошибка. Допустим, ты отгрузил какой-то товар, сканируешь документ, отправляешь его в чат, где находится непосредственно агент, и он просто эти данные вносит в таблицу. Его задача — перенести данные. Ты просто экономишь время на внесение. А потом у тебя записаны паттерны: например, если юнит-экономика или конверсия не сходятся, он бьет тревогу и говорит: человек, иди, посмотри, что происходит, почему так? И дальше уже человек анализирует».

Когда речь о цифрах и расчетах, например в бухгалтерии, одной нейросети недостаточно — нужен гибрид, и классические алгоритмы отвечают за точность результата, объясняет генеральный директор компании «Инфомаксимум», разработчика платформы Proceset, Александр Бочкин.

Александр Бочкин генеральный директор компании «Инфомаксимум» «В мире существуют не только инструменты от Anthropic, существует большое количество моделей с открытым исходным кодом. Их можно устанавливать как на локальные сервера, так и на арендованные сервера. Большое количество именно рутинных бизнес-задач можно уже сейчас решать с помощью ИИ-агентов. Если мы говорим про бухгалтерию, то здесь уже не совсем чистый искусственный интеллект — здесь смесь искусственного интеллекта и жестко зашитых сценариев автоматизации, которые позволяют выполнять не произвольные процедуры каждый раз, а придерживаться определенного регламента со стопроцентной уверенностью в том, что результат будет тот, который ожидается».

Компания Anthropic — создатель Claude — нацелилась на массовый рынок малого бизнеса. Теперь предлагается, чтобы искусственный интеллект стал виртуальным сотрудником, а не просто чат-ботом. Комментирует сооснователь и CEO университета Zerocoder Кирилл Пшинник:

Кирилл Пшинник сооснователь и CEO университета Zerocoder «Логика меняется. Предпринимателю не нужно думать, как применять нейросети, — ассистент сам появляется внутри его ежедневных процессов. Следующий этап конкуренции — не просто у кого модель умнее, а кто быстрее превратит модель в голосового сотрудника: маркетолога, финансового помощника, юриста, HR-ассистента, программиста, менеджера по продажам. Малый бизнес — это огромный рынок. У него обычно нет больших IT-команд, нет бюджетов на цифровую трансформацию, но зато есть много рутины, которую можно хорошо автоматизировать. В России аналоги уже появляются, но рынок пока менее упакован под малый бизнес. Есть GigaChat, есть YandexGPT, есть корпоративные агентские платформы вроде MWS от МТС. Предприниматель уже может это использовать: писать тексты, анализировать документы, готовить технические предложения, обрабатывать заявки, делать чат-ботов, помогать продавцам, маркетологам — все как мы любим использовать нейросети. Но у нас пока еще нет готовых из коробок связок с типовыми сервисами для малого бизнеса. То есть нельзя просто прийти и нанять агента, который будет решать конкретные задачи, — его все равно нужно настраивать, самостоятельно обучать и готовить».

Но, как считает Пшинник, российский рынок, скорее всего, пойдет в ту же сторону: искусственный интеллект станет готовым ассистентом, встроенным в бухгалтерию, документооборот и рекламные кабинеты.