Многие работодатели на фоне ИИ-бума решили, что нейросети могут делать все хорошо и быстро. И уж точно лучше, чем человек, которому надо платить зарплату, а еще люди иногда болеют. Решение заменить сотрудников искусственным интеллектом во многих случаях принималось под давлением крупных акционеров. Потому что, если не этого сделать, значит, ты не в тренде.

Теперь кажется, что это было не лучшей идеей. И пошел обратный процесс. Работодатели вновь берут на работу людей. CNBC приводит несколько примеров. Автопроизводитель Ford на этой неделе объявил о найме сотен инженеров для решения проблем с качеством, с которыми не справились алгоритмы ИИ.

Похожая ситуация в IBM: ранее компания отдала управление персоналом искусственному интеллекту. И нейросеть успешно обрабатывала 94% запросов. Но оставшиеся 6% оказались слишком сложными для ИИ, в том числе это вопросы этического характера. В результате IBM объявила о планах увеличить наем сотрудников во всех американских подразделениях втрое. Однажды мы все это уже проходили, отмечает управляющий директор Angel Relations Group, преподаватель Высшей школы экономики Алексей Карлов:

Алексей Карлов управляющий директор Angel Relations Group, преподаватель Высшей школы экономики «Такая же история наблюдалась еще в 2024-2025 годах, когда появилась первая волна увольнений, а потом людей стали возвращать не только для того, чтобы вернуть свой класс обслуживания или выполнения задач, но и чтобы внимательнее за ними понаблюдать и превратить их действия в алгоритмы, в повторяемые задачи. Чтобы обучить нейронки. Практически при любых новых задачах людей придется возвращать или нанимать новых. Кроме того, есть еще сезонные задачи, когда создавать роботов просто невыгодно для какой-либо точной задачи. Например, распродажа перед Новым годом, работа на складе. Плюс людей и специалистов высокого класса наверняка придется возвращать, чтобы обучать или дополнять нейронки новым навыкам, новым алгоритмам, новым пошаговым инструкциям».

В России часть работодателей тоже заменяет живых сотрудников на искусственный интеллект. Лидер здесь, наверное, «Сбер». В прошлом году крупнейший банк страны сократил 20% сотрудников в связи с внедрением искусственного интеллекта. Об этом сообщил в феврале Герман Греф. А на этой неделе он рассказал на годовом собрании акционеров, что внедрение ИИ уже принесло экосистеме «Сбера» около 450 млрд рублей в прошлом году. В этом году, по словам Грефа, ожидается на 100 млрд рублей больше.

В ВТБ цель по оптимизации штата — 10%, рассказывал в интервью Бизнес ФМ первый зампред банка Дмитрий Пьянов. По его словам, важное значение здесь имеет искусственный интеллект. Не столкнутся ли российские работодатели с тем, что им тоже придется вновь набирать сотрудников, уволенных из-за искусственного интеллекта? Мнение основателя международного рекрутингового агентства NEWHR Киры Кузьменко:

Кира Кузьменко основатель международного рекрутингового агентства NEWHR «Я бы аккуратно сказала, что кажется, что все-таки российский рынок немножко отстает от зарубежного, по разным причинам, в плане развития ИИ-технологий. Поэтому можно смотреть на тренды именно западного рынка, чтобы предугадывать, что дальше будет с российским. Российский рынок начал внедрять и внедряет искусственный интеллект медленнее и позже, чем зарубежные. Более того, вариативность LLM, которые доступны на российском рынке, это тоже ограниченная история. Поэтому и не так активно они внедряются в компании и в процессы».

При этом реальный экономический эффект от внедрения ИИ оценить крайне сложно. Да, уволенным сотрудникам не надо платить зарплату, однако нейросети тоже требуют денег. На разработку новых моделей, на дата-центры, на электричество и так далее. И какой работник выгоднее — человек или машина, — это еще надо посчитать.