В Подмосковье впервые при помощи ИИ оштрафовали владельца частного участка за борщевик. Нарушителем оказалось юрлицо, которому принадлежит земля в Рузском округе. Оно должно заплатить 150 тысяч рублей.

Беспилотники для борьбы с борщевиком в Подмосковье используют с 2019 года — с их помощью ищут и обрабатывают зараженные территории. Теперь весь путь от обнаружения очага до оформления штрафа довели до автоматизма. Система работает в несколько этапов. Сначала очаги находят по данным съемки территории. Затем ИИ сопоставляет координаты с кадастром и устанавливает владельца земли. После территорию дополнительно проверяют с беспилотника. По данным областного Минсельхоза, постановление формируется автоматически, а сведения о штрафе поступают собственнику через «Госуслуги».

Новый механизм запустили на фоне ужесточения требований к землевладельцам. С 1 марта владельцы и пользователи участков по всей России обязаны выявлять и уничтожать опасные чужеродные растения. Их перечни утверждают федеральные и региональные власти, поэтому речь идет не только о борщевике Сосновского, но и о других инвазивных видах.

Борщевик быстро захватывает новые территории и вытесняет местные растения, а его сок под солнечным светом способен вызвать сильные ожоги. Его распространение зафиксировано в 39 регионах России почти на 300 тысячах гектаров. С растением борются также в Белоруссии, странах Балтии, Польше и Финляндии. Там владельцев земли тоже обязывают его уничтожать и могут штрафовать за бездействие.

В России за невыполнение требований по федеральному законодательству гражданам грозит от 20 тысяч до 50 тысяч рублей, должностным лицам — от 50 тысяч до 100 тысяч, а юрлицам — от 400 тысяч до 700 тысяч.

Насколько надежен цифровой контроль и заменит ли он инспекторов, объясняет управляющий партнер Московской коллегии адвокатов «Юрасов, Ларин и партнеры» Владимир Юрасов:

Владимир Юрасов управляющий партнер Московской коллегии адвокатов «Юрасов, Ларин и партнеры» «Никто не отменял человеческий фактор. Как остались инспекторы, так они имеют право это делать. Искусственный интеллект не заменяет физическое лицо. Просто, так как территории большие, искусственный интеллект и дрон являются помощниками инспекторов. Фотосъемка не является единственным и железобетонным доказательством правонарушения. Мы уже знаем по штрафам ГИБДД, что и у них бывают технические накладки, которые ошибочно штрафуют, и не надо наивно полагать, что это идеальный механизм штрафов. Какие возможные ошибки? Это нарушение границ, потому что иногда в Земельном кодексе непонятно, где какая земля».

Штраф можно оспорить, если алгоритм перепутал борщевик с другим растением, неверно определил границы земли или ее владельца.

При этом к борьбе с сорняком ИИ привлекают не впервые. К примеру, в Петербурге нейросеть мобильного комплекса «Городовой» научили искать растение летом прошлого года. Машины движутся по заданным маршрутам и автоматически фиксируют заросли.

Борьба с сорняком требует больших денег и повторных обработок. По данным Минсельхоза Подмосковья, только в этом году на нее направили около 250 млн рублей. Обработать планируют более 23 тысяч гектаров в 44 муниципалитетах. После первого этапа специалисты возвращаются на те же территории, чтобы уничтожить новые всходы. Около 70% сообщений о борщевике в Подмосковье приходится именно на частные земли.

Насколько точно алгоритм распознает борщевик, дешевле ли такой мониторинг обычного выезда и что может помешать масштабированию проекта, рассказывает замгендиректора АО «Корпорация робототехники», председатель правления «Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления» Евгений Дудоров:

— Сейчас не столько системы искусственного интеллекта, сколько вопрос к системам технического зрения, которые фиксируют его с верхней проекции. Уже искусственный интеллект и машинное обучение позволяют научить систему распознавать эти объекты в разных ситуациях: среди зарослей, среди деревьев. Сейчас с вероятностью 99,9% можно четко определить такие вот объекты. Сам по себе борщевик — это достаточно массивное растение, у которого есть характерные черты. Процент ошибки крайне низкий. Здесь больше зависит от той выборки, которую использовал разработчик, и от того, как они обучили систему. Главный фактор, который влияет на то, чтобы можно было такие технологии применять, — это, конечно же, закрытое небо. Не везде можно применять беспилотники.

— Дешевле ли это будет обычных выездных проверок с помощью инспекторов?

— Существенно дешевле. Здесь поднял дрон, он у тебя пролетел, снял определенную информацию, при этом сразу на большой площади, или приезжает инспектор, и у него, во-первых, другая проекция взгляда: не все он может увидеть так, как можно увидеть с неба. А во-вторых, работа человека всегда более затратная.

Подобные технологии уже работают далеко за пределами земельного контроля: их используют для выявления проблем в ЖКХ, повреждений дорог и незаконных свалок, а также при поиске пропавших людей. Технология остается той же: меняются лишь объект поиска и данные, на которых обучают алгоритм.