«Ингосстрах» представил ИИ-модель оптимизации севооборота, которая позволяет агропредприятиям находить неиспользованный потенциал маржинальности при планировании посевов. Об этом сообщила пресс-служба «Ингосстраха». В ходе пилотного проекта с крупным агропромышленным холдингом модель выявила потенциал дополнительной маржи около 843 млн рублей, отмечается в пресс-релизе.

«Проработав в агрономической науке более десяти лет, могу с уверенностью сказать: научно обоснованный севооборот — фундамент, на котором стоит все растениеводство. На практике эту задачу приходится решать вручную, опираясь на опыт и интуицию. Модель переводит ее в алгоритмическую плоскость и позволяет одновременно учитывать десятки агрономических и экономических параметров. Мы планируем в дальнейшем использовать разработанные алгоритмы и в других направлениях бизнеса», — рассказал руководитель офиса моделирования поведенческих сценариев центра развития искусственного интеллекта «Ингосстраха» Сергей Салынский.

В основу расчетов легли реальные данные шести хозяйств агрохолдинга: структура посевных площадей, характеристики полей, климатические данные и другие факторы, говорится в материалах пресс-службы.

Проект стал частью развития компетенций «Ингосстраха» в области анализа данных и ИИ. По его итогам было создано программное обеспечение, которое компания планирует применять в других задачах агропромышленного комплекса, а также «Ингосстрах» собирается масштабировать разработки на внешние агропредприятия, отметили в компании.