Более 75% резюме отклоняются ИИ еще до того, как их увидит рекрутер, пишет журнал Fortune. Компании используют автоматизированные системы для сканирования анкет и соцсетей, отсеивая кандидатов задолго до собеседований, а также фильтруют резюме по возрасту, образованию, опыту.

В ответ соискатели активно вооружаются нейросетями: две трети из них применяют ИИ для подготовки документов, а более 60% — для написания сопроводительных писем. Некоторые буквально создают цифровых двойников, используя ИИ-ассистентов для общения с рекрутерами.

Как сервисы для подбора персонала автоматизируют поиск кандидатов и к чему может привести борьба ИИ между рекрутерами и работниками, Бизнес ФМ узнала у HR-специалистов:

директор компании HRMarketing, директор ассоциации частных агентств занятости Наталья Щербакова

«Во-первых, искусственный интеллект помогает найти потенциально подходящих кандидатов, например на Headhunter, и дальше рекрутер уже сам своим умом, со своим критическим мышлением определяет, насколько он хочет провести собеседование этих кандидатов. И второй момент проекта, который, в частности, у меня есть по массовому найму. Я активно использую платформу, которая позволяет как раз оперативно связаться с кандидатами, которые откликаются на вакансии, потому что если идет большой набор, то крайне важна оперативность, борьба за рабочий персонал, за линейный персонал по-прежнему на рынке крайне сильна. Нейронные сети пытаются по контексту определить, чем конкретно занимался человек, если он работал на такой-то позиции, и сопоставить это с тем, что необходимо делать вот в той должности, на которую кандидата ищут. Однако для подбора на определенную вакансию нужно определенное критическое мышление, опыт рекрутера, который этой вакансией занимается, потому что, помимо скилов, необходимо оценить еще, насколько культурный код человека, ценностный код человека и ценности компании, корпоративная культура компании совпадают. И это тоже очень важно. И вот здесь на самом деле, как мне кажется, искусственному интеллекту пока довольно сложно, вообще без общения человеческого вряд ли такое может произойти. Такое может случаться, как мне кажется, на каких-нибудь временных подработках, незначительных, когда на пару часов нужен человек. Не знаю, что-нибудь разгрузить, погрузить. Другое дело, что человека может заменить другой человек, который хорошо умеет работать с нейронными сетями и ускоряет свои бизнес-процессы, и просто более эффективен на своем рабочем месте для компании, чем тот человек, который привык работать по старинке и вручную».

***

Эксперт по рынку труда, гендиректор компании Changellenge (экосистема карьерных продуктов для молодых специалистов) Андрей Алясов

— При найме у нас есть рекрутеры, и мы использовали ИИ-прослушивателей, которые по итогам взаимодействия рекрутера с кандидатом принимали решения и давали рекомендации, потому что рекрутера можно сделать лучше. Сейчас, естественно, значимая часть скрининга проходит с использованием ИИ. Но мы при этом все равно стараемся ключевые решения оставлять на людях, потому что пока ИИ не может финально принять решение. В свою очередь, соискатели сами уже давно умеют создавать себе ИИ-двойников.

— Как вы относитесь к идее, что вскоре заявки друг другу будут отправлять не люди непосредственно, а их цифровые двойники? Не приведет ли это вообще к полной автоматизации общения, где человеку уже места просто не останется?

— Это все сейчас описывается словом кринж. Такой кринж произошел как раз, когда тот же самый хедхантер выкатил ИИ-обновления, и при этом кандидаты начали активно ИИ использовать, в итоге поток кандидатов резко иссяк. И вот буквально пару недель назад подбор людей на Headhunter встал, и сейчас они всю эту тему перезапускают. Это действительно большая проблема, часть работодателей требует, чтобы финальное интервью проходило очно в офисе с тем, чтобы человек ни в коем случае не мог использовать ИИ. Сейчас, в эпоху ИИ, резюме ничего не значит, его очень легко переделывают под каждого работодателя в соответствии с описанием вакансии за счет ИИ, поэтому будут работать все сторонние сертификации, которые независимо подтверждают тот или иной опыт участника и который невозможно подделать или взломать.

***

Руководитель исследовательского центра Superjob Наталья Голованова

«Практически в каждой третьей компании ИИ так или иначе помогает нанимать сотрудников. Число вакансий, где работодатели требуют опыт работы с машинным обучением, за год выросло практически в два раза, и, конечно, чаще всего эти навыки требуют от программистов, аналитиков и так далее, но за последний год требования все чаще появляются не в IT. Для эйчаров, маркетологов и дизайнеров, специалистов по продажам, по сути, формируется инфраструктура для взаимодействия. Другое дело, что рынок находится в стадии становления, и если говорить о том, что нужно делать соискателю, чтобы проще находить работу, то нужно думать о том же, что и раньше. Подбирают по ключевым словам, подбирают людей по навыкам, и чем точнее написано резюме, тем больше шансов попасть в компанию».

Для соискателей на сервисах по поиску работы также уже есть персональные ИИ-помощники, которые не просто отбирают вакансии, а помогают строить всю карьерную стратегию: советуют, чему учиться, когда просить повышение и как вести переговоры.