Может ли робот подтвердить, что он «не робот»?
Лента новостей
В интернете завирусилось видео, на котором некий гуманоидный андроид успешно проходит капчу, выбирая нужные изображения. С высокой долей вероятности конкретно этот ролик был сгенерирован искусственным интеллектом, но он все равно наталкивает на мысли: а могут ли современные системы обманывать такую защиту?
Капча — это тест, который позволяет системе определить, кем является пользователь: человеком или машиной. Она бывает разных видов: иногда нужно выбрать картинки, на которых изображены автомобили, светофоры и дорожные знаки, иногда просят расставить символы в нужном порядке, а иногда требуется просто нажать на галочку.
Примечательно, что в случае с капчей от Google, когда нужно выбирать машины, автобусы, велосипеды и прочее, ответы людей используются для обучения ИИ-систем. Об этом прямо говорится в патенте от 2015 года. Это нужно в том числе для обучения беспилотных автомобилей, считает портал Medium. Иначе для чего еще приводятся картинки именно с дорогами, а не изображения, например, котят? То есть люди, сами того особо не зная, так или иначе участвовали в обучении нейросетей.
Но вернемся к изначальному вопросу: может ли робот подтвердить, что он «не робот»? Отвечает сооснователь компании Promobot Олег Кивокурцев:
Олег Кивокурцев сооснователь и директор по развитию компании Promobot «Если мы говорим только о случае, когда искусственный интеллект работает внутри компьютера и программно двигает мышкой, то капчу решить и пройти практически невозможно, потому что система считывает, что решение происходит программно, никто мышкой на самом деле в реальности не двигает, аппаратно ничего не меняется. Но когда подключается робот в физической оболочке, когда он может двигать настоящей мышкой, нажимать настоящие клавиши, то здесь поведенческий фактор может обмануть капчу. Робот должен быть оснащен системой распознавания объектов, которая может распознавать загадки и находить к ним решения и в соответствии с этим направлять сигнал на так называемую руку робота, которая будет двигать мышкой для решения».
Все это, конечно же, относится в том числе и к мобильным устройствам. Там компьютерных мышей нет, однако применяются слегка другие алгоритмы.
Но все же сейчас капчи слегка обгоняют искусственный интеллект по уровню развития. Если несколько лет назад нужно было просто разобрать, какое слово написано на искаженном изображении, то сейчас на некоторых сервисах требуется собрать пазл, сделать так, чтобы животные на картинке смотрели в одну сторону, или нажать на фигуры в определенном порядке.
И системы продолжают совершенствоваться. Чем они разнообразнее, тем сложнее искусственному интеллекту, отмечает гендиректор компании Nevel.ai, автор телеграм-канала AI Happens Алексей Хахунов:
Алексей Хахунов генеральный директор компании Nevel.ai «Это на самом деле давно уже не только проверка, когда нужно ввести какой-то текст. Есть много способов сделать прохождение задач очень сложным для алгоритмов. И на каждый отдельный такой алгоритм надо тренировать какие-то ML-модели, а менять их достаточно легко. И вообще, пытаться с помощью ИИ обойти капчи — достаточно сложно. Плюс современные алгоритмы используют данные о браузере пользователей, сохраненное время и еще много-много информации, которая хранится именно в самом браузере, и это дополнительно проверяет, сидит ли перед нами человек или какой-то алгоритм».
Вообще, слово «капча» — это аббревиатура, которая с английского переводится как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, чтобы отличать компьютеры от людей». Занятно, что иногда капчу не могут пройти даже люди — из-за порой трудноразличимых изображений.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
