В России обучат ИИ распознавать поддельные документы

Коллекция из восьми тысяч изображений фальшивых удостоверений позволит совершенствовать антифрод-системы для финансового и государственного сектора

Российская компания Smart Engines представила датасет MIDV-DM, содержащий восемь тысяч изображений поддельных удостоверений личности РФ, стран СНГ и других государств. Набор данных включает образцы, изготовленные с использованием наиболее распространенных методов фальсификации: замены фотографии и подписи, маскирования полей, склеивания фрагментов и внедрения посторонних элементов.

Датасет предназначен для обучения, тестирования и повышения точности систем искусственного интеллекта, которые выявляют мошенничество с документами. Актуальность разработки подтверждается ростом числа уголовных дел по статье о подделках на 34% в 2024 году.

В перспективе компания планирует развивать собственную антифрод-систему «Шерлок 2.0», способную анализировать документы с использованием данных из оптического, ультрафиолетового и инфракрасного спектров, а также информации с NFC-чипов и штрихкодов.