«Уже сейчас мы используем искусственный интеллект в качестве помощника для принятия ключевых решений»

Ксения Ивашкевич: Ключевой, на мой взгляд, момент — это трансформация медицины из реактивной (то есть когда мы лечим то, что уже заболело) в превентивную. Цифровая трансформация открывает большие возможности как для врачей, так и для пациентов. Например, в своей практике врачи — и мы это видим — используют искусственный интеллект для анализа радиологических снимков. Последние шесть лет, с пандемии, активно внедряется телемедицина. Пациенты пользуются консультациями врачей, в том числе узких специализаций, из любой точки нашей страны. Если посмотреть статистику из отчета компании Webiomed по цифровизации здравоохранения, более чем у 80% пациентов уже давно нет ни бумажных, ни печатных медицинских карт — все в электронном формате. Это очень удобно, потому что помогает оперативно находить нужные анализы, протоколы, рецепты. Цифровая трансформация охватывает все секторы экономики, и медицина, здравоохранение здесь не исключения. Я бы даже сказала, что она идет огромными шагами и с большим ускорением.

Ксения Ивашкевич: Я бы выделила, во-первых, интеграцию искусственного интеллекта в диагностику, потому что это, наверное, то, с чего началась большая цифровая трансформация медицины. Если раньше это было чем-то на уровне фантастики, то сегодня даже в регионах искусственный интеллект активно анализирует снимки КТ, маммографии, МРТ. Он является неким постоянным ассистентом, который может подсветить подозрительные зоны, что критически важно для раннего выявления, например, онкологических заболеваний. Второй тренд — это переход к предиктивной аналитике. То есть мы не просто лечим болезнь, а учимся ее предсказывать на основе данных из электронной медицинской карты, управлять рисками, находить пациентов с высокой вероятностью развития, например, сердечно-сосудистых заболеваний. Третье — это развитие дистанционного мониторинга, особенно для пациентов с сахарным диабетом, гипертонией. ИИ дает возможность в реальном времени считывать жизненно важные показатели и передавать их врачу, что, безусловно, помогает радикально снизить количество госпитализаций и предотвратить развитие осложнений.

Ксения Ивашкевич: Мы в «Ингосстрахе» взаимодействуем с разными клиниками во всех регионах нашей страны и видим проникновение цифровизации как в государственном секторе, так и в коммерческом, и можем это сравнить. Для меня это две параллельные, но абсолютно разные стратегии цифровизации. Если говорить про государственный сектор, он демонстрирует хорошие темпы цифровой трансформации благодаря запуску национальных проектов. В частном секторе драйвером является высококонкурентная борьба. И «цифра» здесь выступает одним из важных инструментов, поэтому коммерция быстро внедряет мобильные приложения, системы лояльности, телемедицинские консультации. Здесь инновации проникают точечно, но очень оперативно. Если сравнивать эти два сектора, то с точки зрения интерфейсных решений, взаимодействия с пациентом пока лидирует, на мой взгляд, коммерческая медицина, но в вопросах глобальной системной трансформации отрасли, создания единых стандартов, массового применения IT-решений — здесь первенство остается за государственным сектором.

Ксения Ивашкевич: Буквально на прошлой неделе мы готовили отчет по данным на конец 2025 года по динамике проникновения «цифры» в здравоохранение. Безусловно, лидирующие позиции — у Москвы, потому что здесь сосредоточено принятие решений, совершенно другой уровень инвестиций и восприятия искусственного интеллекта в клиниках. Вы удивитесь, как много «цифры» в обычной московской поликлинике, — начиная от записи к врачу, заканчивая поддержкой принятия решений при постановке диагнозов. В регионах такие технологии пока встречают больше сопротивления. Но если говорить, например, про нашу сеть клиник «Будь Здоров», то еще два года назад филиалы по большей части были сосредоточены в Москве, но сейчас у нас есть глобальная стратегия выхода в регионы. Например, в этом году мы открыли первую цифровую клинику в Краснодарском крае, она оснащена всеми инновационными продуктами в области здравоохранения. Данный тренд в регионы идет сложнее по разным причинам, в том числе даже по этическим, но тем не менее он туда проникает. Просто Москва значительно раньше начала заниматься внедрением искусственного интеллекта и развитием телемедицинских платформ. В регионах начали с опозданием, но, я думаю, это можно наверстать.

Ксения Ивашкевич: Первое, с чего нужно начинать, это электронная медицинская карта. Сейчас действительно очень сложно представить, что можно прийти в поликлинику, а тебе выдадут бумажную карту или результаты анализа на бумажном носителе. Все это давно ведется в электронном виде, и для любой уважающей себя клиники наличие электронной медицинской карты — это фундамент. Второй момент — наличие личного кабинета, когда пациент может в смартфоне посмотреть все свои анализы и записаться к нужному врачу. Ему не надо звонить в регистратуру, записывать себе, какие анализы сдать, — все под рукой. С точки зрения внедрения искусственного интеллекта в диагностику, например в радиологию, это тоже уже стало базой, потому что более 60 разработчиков в России активно занимаются развитием инструментов на основе искусственного интеллекта именно в радиологии. Другой вопрос, что это дорогие решения, поэтому не все маленькие частные клиники могут легко пойти в эту историю. Также важна поддержка принятия врачебных решений. Разумеется, это не замена врача, а помощь, второе мнение и в постановке диагнозов, и в назначении лекарственных препаратов, когда система помогает идентифицировать аллергические реакции либо несовместимость с ранее назначенными препаратами. Это тоже плюс для любой клиники. И, конечно, дистанционный мониторинг. Все это превращает клинику из обычного медучреждения в современную, эффективную, безопасную для пациента структуру.

Ксения Ивашкевич: Это инструмент не только для врачей и пациентов. Он нужен и организаторам здравоохранения, то есть управленцам, менеджерам клиник. Есть ряд инструментов на базе искусственного интеллекта, которые помогают руководству грамотно выстраивать операционные и клинические процессы. Сейчас есть ряд инструментов, нацеленных на систему контроля качества ведения медицинской документации, — их внедряют руководители клиник, главные врачи, чтобы мониторить, как медики заполняют документацию. Если говорить про врачей, то это, конечно, диагностика, предикция, различные цифровые помощники. Особенно это актуально для сложных кейсов, когда врач сомневается в диагнозе, или, например, для молодых врачей. Такой интеллектуальный помощник может посмотреть на сложные клинические случаи со стороны и что-то подсказать врачу. А для пациентов очень важно находиться в контакте с клиникой, чтобы она была максимально доступна, чтобы можно было встретиться с любым врачом не только через терапевта, как мы привыкли, а записаться сразу к нужному специалисту. Люди живут в бешеном ритме, и не у всех есть возможность уделять много времени здоровью, а когда у тебя медицина — в телефоне, это очень упрощает жизнь.

Ксения Ивашкевич: Это уже становится реальностью. Мы не говорим о том, что хотим заменить врачей, но искусственный интеллект постоянно обучается на огромном количестве данных, поэтому он может взглянуть на сложный кейс со своей стороны и, возможно, навести врача на правильный маршрут в принятии решений. Именно такое использование искусственного интеллекта — не как замены врача, а как помощника — воспринимается весьма позитивно среди медицинского сообщества. Мы проводили опрос, и более 90% медиков сами говорят: «Давайте нам искусственный интеллект, чтобы он помогал, а мы научимся им пользоваться и грамотно его применять».

Ксения Ивашкевич: Если мы говорим про государственную медицину, когда государство инвестирует в развитие здравоохранения, оно вкладывается в здоровье населения. Когда мы говорим о коммерческой клинике, то надо понимать, что это не государственный сектор и не благотворительная организация. В коммерческой клинике всегда есть лица, принимающие решения, люди, которые вкладывают средства в развитие бизнеса. При необходимости внедрения определенных инструментов искусственного интеллекта первый вопрос, который нам задают: «А когда это окупится?» Если, например, говорить про финтех, банки, ретейл, то там можно по известным финансовым моделям посчитать возврат инвестиций — он может быть и полгода, и год, и два. В здравоохранении значимый финансовый эффект мы можем получить через десять лет, и такой ответ ставит в тупик топ-менеджмент. Поэтому в медицине мы подходим немного с другой оценкой. Для нас важно соблюсти баланс: получить не только возврат инвестиций, но также и медицинский, социальный эффект. Потому что по большей части эти решения направлены не на то, чтобы заработать деньги, а на то, чтобы повысить качество оказания медицинской помощи, качество жизни. Поэтому, когда мы сталкиваемся с разработкой финансовых моделей или вопросами экономической эффективности в медицине, у нас появляются дополнительные параметры, такие как количество здоровых лет жизни, количество повторных посещений клиники, удержание пациентов. Плюс очень важны обратная связь от пациентов, количество жалоб, потенциальное избежание юридических или репутационных рисков. Поэтому экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в медицине нужно оценивать для каждого конкретного случая по-разному, и он состоит из классического финансово-экономического эффекта плюс социального и медицинского.

Ксения Ивашкевич: Если говорить про перспективы, я бы оценила их как неизбежные. Мы давно прошли этап отказа от бумаги и перевода документов в электронную форму. Сейчас мы переходим к стадии интеллектуальной работы с медицинскими данными. Ключевое, что нас ждет впереди и во что я охотно верю, — это доступность медицинской помощи для всех жителей нашей страны, когда пациент в любой точке может увидеть историю болезни, обратиться в медицинское учреждение, получить выгрузку из своей электронной медицинской карты с историей болезни, анамнезом и получить оперативную медицинскую помощь. Я верю, что искусственный интеллект будет уже стандартом второго мнения для врача любой специализации — от терапевта, рентгенолога до кардиолога. Что действительно станет реальностью в ближайшие пару лет — это полноценный мониторинг людей с хроническими заболеваниями. Им не нужно будет использовать различные инструменты для контроля давления, сахара. Все это будет собираться носимыми умными устройствами и передаваться врачу. Отдельно отмечу, что повсеместное внедрение искусственного интеллекта и высоких технологий — это мощный сдвиг в кадровом обеспечении клиник — настоящий магнит для молодежи. Активная цифровизация медицины привлекает молодых специалистов возможностями для карьерного роста и развития. Поэтому я думаю, что внедрение «цифры» в медицине существенно изменит интерес к данной профессии.