«Ъ»: авторы смогут запретить использование своих произведений для обучения ИИ через единую базу

Организацией, которая выступит посредником, может стать Российское авторское общество. В Минцифры сообщили, что инициативу прорабатывают в тесном взаимодействии с участниками отрасли

Правообладатели смогут запретить использовать свои произведения для обучения нейросетей. Предполагается, что они будут делать это через единый портал организации по управлению правами. Это следует из поправок к недавно принятому закону об ИИ, пишет газета «Коммерсантъ». Поправки разработала рабочая группа при Совете по кодификации при президенте.

Участники рынка предполагают, что организацией, через которую это все будет происходить, может стать Российское авторское общество. Они не исключают, что в будущем РАО может стать посредником по взысканию платежей с разработчиков ИИ-моделей. Но это не должно быть единственным вариантом, уверен гендиректор Национальной федерации музыкальной индустрии, кандидат юридических наук Никита Данилов:

Никита Данилов гендиректор Национальной федерации музыкальной индустрии, кандидат юридических наук «Мы считаем, что запреты и ограничения на обучение на контенте интеллекта должны и могут устанавливаться различными способами. Это могут быть различные юридически значимые способы коммуникации, например официальный сайт правообладателя, автора или, может быть, официальные письма от авторов и правообладателей в сторону разработчиков больших фундаментальных моделей. У нас на самом деле таких моделей предполагается только две. И я думаю, не проблема, если это будут официальные письма, коммуникации от правообладателей, авторов в сторону таких разработчиков. Понятно, что сейчас обсуждается создание некого отдельного специального ресурса для фиксирования таких запретов, но создание такого ресурса потребует денег, администрирования плюс коммуникации стороны авторов, правообладателей таким ресурсом. Возможно, это будет лишний посредник во всей этой истории. Если это будет только как альтернативный способ запрета для ограничения, то может быть. В любом случае есть уже существующие официальные каналы коммуникации, которые можно использовать, поэтому здесь должна быть максимальная гибкость и возможность со стороны автора выбрать способ такого запрета».

В Ассоциации больших данных, куда входят «Сбер» и «Яндекс», считают, что создание отдельного реестра только усложнит систему и «технически нереализуемо». «Современные модели работают с огромными массивами постоянно меняющихся данных, поэтому разработчик физически не может перед каждым этапом обучения сопоставлять миллиарды объектов с отдельной базой запретов и проверять актуальность прав на каждый из них», — уточнили там.

Некоторые эксперты считают — проще, когда есть понятный машиночитаемый запрет на самом источнике. Технически реализуемы оба варианта, но вопрос в другом, рассуждает генеральный директор «А-Я эксперт», профессор Международного научно-исследовательского института проблем управления Роман Душкин:

Роман Душкин генеральный директор «А-Я эксперт», профессор МНИИПУ «Что касается технической составляющей, оба решения выглядят немножко странно. Машиночитаемая метка на самом произведении, что его нельзя использовать для обучения, — это намного более правильный подход при автоматизации всего процесса. С другой стороны, наличие доступного реестра — тоже не космическая наука. Здесь я вижу большое количество схем для злоумышлений против разработчиков системы искусственного интеллекта. Сейчас из-за этого хайпа все хотят на нас, образно говоря, нажиться. Мы делаем важнейшую работу, мы пытаемся двигать научно-технический прогресс. Для чего создаются модели? Не для того, чтобы младший сотрудник с утра пил чашечку кофе и спросил погоду у чата агента. Если есть огромные большие фундаментальные модели, которые впитали в себя весь опыт человечества, структурировали его, обобщили, то они сегодня начинают использоваться учеными для того, чтобы искать новые методы работы, космические технологии, нанотехнологии, материаловедения, новые лекарства. Если ты востребованный автор, твои произведения настолько хороши, что ты с удовольствием предоставишь их при получении роялти или других видов отчислений для того, чтобы серьезные модели на них обучались, чтобы твое наследие в них осталось».

В Минцифры отмечают, что инициатива прорабатывается в тесном взаимодействии с участниками отрасли.