Роман Душкин

«Один из ведущих подходов на текущий момент — это так называемый RAG (Retrieval Augmented Generation), то есть генерация, дополненная некими материалами, добытыми откуда-то: из базы данных, из результата поиска, из базы знаний, из каких-то информационных систем. И вот это сейчас становится трендом, который доступен всем людям. То есть это уже не галлюцинации, над которыми мы так смеялись полгода назад. То есть, когда системы только начинали входить в общее пользование, очень много было такого, что они выдумывали ответы, пользователи все это в социальных сетях копировали, показывали, скриншотами делились и так далее. А сейчас это по-другому. Это действительно генерация, основанная на авторитетных источниках, вся генерация подтверждена».

«Каждый раз, когда я читаю подобные декларации, у меня возникает стойкое ощущение, что именно эти декларации генерировал ChatGPT. Вот он потоком начинает выдавать тезисы и принципы, но очень поверхностные и пустые, как и вот эти декларации. Ну да, есть определенные риски, и эти риски надо выявлять, классифицировать, прорабатывать. Но самому по себе ИИ уже 70 лет с лишним, лично я не считаю эту технологию такой, которая несет в себе экзистенциальную угрозу. Пока он не станет воплощенным в виде роботов-андроидов, которые будут автономно действовать в нашей реальности, такого не будет, что система сама себя осознает и поймет, что человечество представляет угрозу, начнет воевать с ним. То, что политики бьют какую-то там тревогу, ну у них работа такая. Правильно делают, что бьют и какие-то рамки применения пытаются ввести. Самое главное, чтобы не вводили рамки в исследования, потому что это будет больше похоже на неолуддизм (критика влияния научно-технического прогресса на человека и общество».

«Если мы говорим про большие языковые модели, то среди них есть большое количество разных инструментов. Это как у плотника есть молотки: один поменьше, другой побольше, хотя это все молотки, предназначены для разных вещей. Поэтому DeepSeek R1, образно говоря, предназначен для Qwen — для другого. И у Qwen несколько моделей, точно больше пяти. Каждый разработчик, который использует эти модели в своих разработках, всегда делает сравнение качества и стоимости. Чем больше параметров у модели, тем тяжелее модель, тем дольше она работает, то есть отзыв на запросы пользователя дольше, тем дороже она, стоимость токена дороже, тем она качественнее. Нужно искать баланс качества и скорости, и стоимости. Промпт-инженерия — это не когда человек утром под чашечку кофейка задает чатику вопрос о том, какая будет погода или какие котировки акции на бирже сегодня. Промпт-инженерия — это встраивание моделей в пайплайны, в конвейеры обработки информации, интеллектуализация процессов, это следующий этап автоматизации, у каждой задачи есть более оптимальный способ решения при помощи того или иного инструмента, и очевидно, что Qwen найдет свои ниши так же, как находит, например, GigaChat».