Сооснователь OpenAI: ИИ-отрасль возвращается в «эпоху исследований»

Технический директор «Калибрити Групп» Александр Кукульчук

«Проблемы с масштабированием не существует, это просто мощности обработки количества запросов. Проблема в том, что искусственный интеллект не несет большой пользы, не решает задачи с поиском каких-то новых подходов, лекарств или законов. И сейчас все сосредоточено именно на том, что очень много данных, они много обучаются, и, грубо говоря, он все знает, что уже написано, что сделано. Но сам обучаться, сам что-то исследовать он не может. Ну и действительно, подход к этому — это ключевое. Модель, которая может взаимодействовать с людьми, может решать какие-то задачи, глобальные для человечества, — это важно. Модели, которые есть сейчас, просто упрощают работу, что-то автоматизируют и все. Бешеные деньги вложены, и пока это не совсем игрушка, но это не глобальное то, к чему мы стремимся, и нет технологического прорыва».

***

Сооснователь и директор по развитию компании по производству роботов Promobot Олег Кивокурцев:

«В технологиях нейронных сетей, в генеративных моделях, есть много направлений, которые можно улучшить. Можно дорабатывать поведенческую характеристику, можно базу данных. Можно дорабатывать подстройку голосового помощника и виртуального собеседника под настроение человека, можно загружать новые датасеты. И это очень большой спектр для деятельности, который с визуальной точки зрения и с точки зрения ощущения общения может выглядеть абсолютно по-другому, в отличие от того, что сейчас есть на рынке. Но можно ли это назвать какой-то революцией? Вопрос спорный. Любой основатель проекта заявляет, что его проект является самым прорывным, самым новым и революционным. Именно так работает венчурная экономика, именно так привлекается капитал в проекты, чем и занимается Суцкевер».

***

Гендиректор «А-Я эксперт», старший преподаватель кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин

«Вот этот принцип, что количество когда-нибудь перейдет в качество, — это философский принцип, это не значит, что это действительно научный принцип, который всегда выполняется, это не доказано, не показано. Поэтому те люди, которые занимаются научными изысканиями и инженерными разработками, не ожидают того, что количество, которое наращивается вот этим объемом нейросетей, данных, которые в них вливаются и так далее, когда-нибудь перейдет в качество: не перейдет, тому есть большое количество предпосылок. В частности, архитектура головного мозга и устройство нейросетей в головном мозге намного сложнее, чем то, что делается архитектурно из искусственных нейронных сетей. И в целом нельзя сказать, что искусственные нейронные сети — это прямое распространение по сети, только оно работает. Нет, это уже большие архитектурные штуковины, которые состоят из большого количества компонентов, сложно друг с другом взаимосвязанных. Тем не менее сложность их еще достаточно низка по сравнению со сложностью человеческого мозга».