Тенденция: люди в разговорах все больше употребляют аббревиатуры

Аббревиатуры заполонили не только специализированные и рабочие чаты, теперь их часто используют в повседневной речи как обычные люди, так и в своих текстах и репортажах ведущие СМИ. Отрицать или принять эту тенденцию?

Когда NLP — не то, чем кажется. LLM и CPC. CPI и CTR. Так получилось, что сегодня всем нам нужно понимать, что стоит за этими сочетаниями букв. В 2025 году аббревиатуры заполонили рабочие чаты, деловую переписку и заголовки ведущих деловых СМИ. И даже те, кто привык общаться на таком языке, признают — их стало очень много. И сегодня далеко не каждый может отличить одно CTA от другого. Бизнес ФМ поговорила с теми, кто, по идее, может.

Если вы думаете, что аббревиатуры касаются только айтишников и финансистов или руководителей крупных компаний, которые начинают свой день с прослушивания Бизнес ФМ и чтения статей FT и WSJ, то это не так. Теперь считается, что во всех этих LLM, CPC и SoC должен разбираться любой современный человек.

Вот пример подзаголовка к интервью с финансовым директором одного из крупных российских банков на сайте новостного издания, пишущего о технологиях. Такой-то такой-то рассказал тому-то тому-то о «вехах в разработке продукта Process Mining и BI-платформы, а также о ходе создания ERP-системы, которая по функционалу и возможностям станет аналогом SAP».

Да, издание о технологиях, и герой интервью глубоко погружен в тему, но те, кто опубликовал этот текст, подразумевают, что их читатель сходу, прямо из подзаголовка, поймет, о чем конкретно далее пойдет речь. Или вот еще совсем простой по сегодняшним меркам заголовок «Интерфакса»: «Глава ЦБ допустила, что жесткая ДКП позволит уменьшить перенос НДС в цены».

Все понятно, но это три аббревиатуры на одно предложение. Мы попросили искусственный интеллект (заметьте, не ИИ) собрать по десять аббревиатур, которые чаще всего встречаются в СМИ по темам «ИИ», «Маркетинг», «Финансы», а также «Чипы, роботы и производство железа для компьютеров». А дальше предложили нашим постоянным спикерам из этих отраслей расшифровать их на слух в режиме онлайн. В основном все справились. Вот пример того, как это было. От инвестбанкира и основателя медиасистемы Bitkogan Евгения Когана:

Справедливости ради в финансах ChatGPT подобрал действительно не самые сложные аббревиатуры, и среди них не было ничего нового. С темой искусственного интеллекта ситуация оказалась сложнее, и не все сокращения дались нашим собеседникам сходу. Основатель и директор компании «Робот» Александр Ганюшкин справился с большинством аббревиатур — CPU, GPU, SoC, ASIC, FPGA и так далее, — однако наш собеседник признался, что некоторые слышит впервые. Вывод — либо быстро разберется, либо они и не нужны:

Александр Ганюшкин основатель и директор компании «Робот» «Да, аббревиатур появляется очень много, но в той корпоративной почте, с теми партнерами, с которыми мы работаем, или в новостных ссылках особых затруднений мы не испытываем. Если там есть какая-то новая аббревиатура, то обычно к ней идет в скобках расшифровка. Ну и если она постоянно на слуху, то ты достаточно быстро это запоминаешь. Если она не используется, то ее запоминать не нужно».

Если для вас ML — это все еще одна из моделей «Мерседеса», а NLP — это нейролингвистическое программирование, то вы не в тренде. AI, ML, DL, LLM, AGI, NLP и тому подобное — все это не стало проблемой для генерального директора компании Nevel.ai Алексея Хахунова. Проблема в другом:

Алексей Хахунов генеральный директор компании Nevel.ai «Nano Banana, Sonnet, Gemini, Mistral AI — с этим я реально сам очень часто путаюсь. Grok, GPT, раньше еще был GPT-4, о3, о1, DeepSeek, Qwen. Непонятно, к какой компании это относится: это модель, это продукт? Я всегда удивлялся, почему выход айфонов не могут соединить, чтобы номер айфона совпадал с годом выпуска. То есть выпустили iPhone 17 в 2025 году — сделайте его iPhone 25. Было бы легче понять, когда он вышел. А здесь почему Gemini-3, Opus 4.5, GPT-5.2? Как будто это не для людей сделано. И при этом почему-то разработчики надеются, что люди смогут в этом ориентироваться».

Кстати, ML — это машинное обучение, а NLP — Natural Language Processing, то есть обработка естественного языка. В маркетинге ChatGPT тоже не предложил чего-то из ряда вон. Понятные, наверное, уже всем аббревиатуры — B2B, B2C, KPI и SMM, ну и рассчитанные на чуть более узкую аудиторию профессионалов CPC — Cost Per Click, CPA — Cost Per Action, CTR — Click-Through Rate и так далее. Но у маркетологов вопросов к этим сочетаниям букв нет. Проблема шире. Сегодня гораздо чаще непонятно не что пишут, а кто это делает. Или скорее — что, говорит основатель и CEO коммуникационного диджитал-агентства bQ Group, медиаменеджер и автор канала «Бескромный» Дмитрий Бескромный:

Дмитрий Бескромный основатель и CEO коммуникационного диджитал-агентства bQ Group, медиаменеджер, автор канала «Бескромный» «Русский язык, как и любой язык, абсолютно подвижен. Конечно, он, как зеркало, отражает ту эпоху, в которой мы живем. К сожалению, у нас сейчас пластмассовый мир побеждает. Наш язык фиксирует эту синтетичность интернета, поэтому в этом году одни из самых популярных слов в Сети — «бот» и «ИИ». Мы все чаще сомневаемся, кто говорит с нами в интернете и соцсетях — человек, алгоритм или нейросетевой агент. С другой стороны, мы сталкиваемся с ботами в комментариях. Мы живем в гибридном медиапространстве, где непонятно, что происходит: каждая вторая реакция может быть от бота, каждый второй пост или видео — сделан нейросетью, и грань между реалистичностью и синтетикой максимально размывается».

Так и хочется сказать: «WTF?»