Как бизнесу понравиться алгоритмам ИИ?
Бизнесу предстоит адаптироваться к алгоритмам больших языковых моделей
Лента новостей
По словам ряда экспертов, бизнес уже во многом зависит от того, попадает ли его продукт в поле зрения больших моделей. И дальше этот тренд будет только набирать обороты. Бизнес ФМ решила узнать у специалистов по ИИ, что нужно делать для того, чтобы агенты этих моделей выбирали именно тебя
Правительство готовит закон о российском ИИ. Согласно инициативе, власти могут дать разработчикам право использовать для обучения своих моделей контент, не спрашивая разрешения у правообладателей. Но где грань между обучением и использованием в выдаче?
Возьмем пример СМИ. Если условная умная помощница Лариса уже умеет выдавать конечному пользователю главные новости за день — зачем такому пользователю вообще заходить на сайт того или иного СМИ, смотреть телеканал, слушать радио? Ему все расскажет Лариса. И заберет себе весь трафик. И на чем тогда зарабатывать СМИ? Переход на систему платной подписки поможет едва ли. Разработчики Ларисы купят подписку на одного человека, этот человек откроет статью и выложит ее текст в открытый доступ. И так с каждой публикацией. И Лариса тут же подберет этот контент и раздаст его всем остальным, кто спросит. По сути, оно уже так и работает.
Директор по продукту и цифровой трансформации BusinessPad Кирилл Гончаров предлагает выход:
Кирилл Гончаров директор по продукту и цифровой трансформации BusinessPad «Можно сделать агентов, которые токенизируют контент конкретного поставщика, например конкретного СМИ, и предоставляют его пользователю. То есть если раньше модель — это была подписка (тарифицировался пользователь и время), то сейчас будет тарифицироваться факт и объем обращения информации, выраженный в токенах. Токены — это условные единицы обработки информации искусственным интеллектом, которые будут как-то тарифицироваться. То есть, условно говоря, вы приходите, говорите: «Миллион токенов в моем СМИ стоят вот столько», — и все, искусственные интеллекты как бы сравнивают вас по уровню, предпочтениям, интересам пользователя, по соответствию, может быть, по авторским позициям и так далее, и включают это в свои ответы. Тем самым получается, что вы так же распространяете этот контент, только теперь у вас прослойкой является искусственный интеллект, который считает, как вы предоставили ту часть ответа, которая сделана с помощью вашего СМИ, токенизирует ее и вам возвращает в качестве оплаты».
А деньги на оплату токенов этот самый посредник возьмет у конечного потребителя. Однако при такой модели получается, что СМИ нужно будет нравиться не только (а возможно, даже и не столько) потенциальной целевой аудитории, но еще и этому бездушному, безэмоциональному посреднику. Но как это сделать? Как сделать так, чтобы именно твой контент (или любой другой продукт — от статьи до холодильника) Лариса выдавала конечному потребителю?
Исходя из слов генерального директора «А-Я эксперт», старшего преподавателя кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ Романа Душкина, искать ответ на этот вопрос придется не журналистам редакции и не продавцам холодильников, а людям из их IT-департаментов:
Роман Душкин генеральный директор «А-Я эксперт», старший преподаватель кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ «Когда интернет появился, люди начали делать HTML-сайты. Потом появились поисковые машины, роботы начали ходить по сайтам, индексировать их, и в HTML-страницах появилась метаинформация в заголовках. Потом появилась целая новая профессия — SEO-оптимизатор (SEO — search engine optimization). А сейчас вот «SEO-GEO-оптимизация» — прям уважаемые люди, знают, как заставить поисковых роботов проиндексировать ваши страницы так, чтобы они в первых строках поисковой выдаче оказывались. Ну и то же самое будет. Это следующий виток эволюции, когда не только поисковые роботы читают ваши страницы, но и LLM-агенты получают HTML-страницы, изучают их, получают метаинформацию по ней. И в этой метаинформации могут быть специальные промпты, инструкции какие-то там… Да что угодно, я не знаю, до чего дойдет прогресс в этой области, но он уже начался».
И это еще нужно учитывать, что опрошенные Бизнес ФМ эксперты очень старались подбирать слова, которыми можно было бы все это объяснить обывателю, и тон, в котором можно было бы не очень сильно ругать журналистов, комментаторов и даже авторов разного рода инициатив, которые не понимают разницу между ИИ, нейросетями, алгоритмами и агентами. А она есть. Давайте пока это хотя бы просто запомним.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
