В России вводят стандарт мониторинга состояния водителей с помощью ИИ
Лента новостей
Анализ будет проводиться по физиологическим и поведенческим параметрам, таким как мимика, зевота и реакция на дорогу. Данные могут передаваться работодателям или в специализированные центры. Ожидается, что такие системы будут востребованы в коммерческих перевозках
С 15 июня в России вступит в силу ГОСТ по мониторингу состояния людей за рулем с помощью технологий ИИ. Оценивать водителя будут через анализ его физиологии, поведения и внешних факторов, например через реакцию на дорожную ситуацию. Система сможет прогнозировать утомление, снижение внимания, стресс и засыпание.
В частности, планируется отслеживать частоту и длительность зевоты, наклон головы, мимику, темп речи, интонацию и автоматически распознавать звуки зевков и вздохов.
Как именно такая система может работать и кому будет передавать полученную информацию о водителях? Комментирует Сергей Канаев, директор Национального общественного центра безопасности движения, руководитель Федерации автовладельцев России:
— Есть, может быть, какое-то понимание, как это будет контролироваться?
— Системы дистанционные, которые устанавливаются в автомобиль, определяющие усталость, они уже сейчас есть. Прорыв будет, когда этот искусственный интеллект сможет уже передавать все данные на какой-то единый центр.
— Но система может ошибиться. И как тогда быть? Какие могут быть последствия для человека?
— Система, даже если ошибется, она никаких последствий для человека не негативных не несет. То есть никто же не говорит, что система и остановит этот автомобиль. Система подает знаки. А решение принимать будет сам водитель, или работодатель, или контролирующие органы.
Система по контролю за состоянием водителей будет особенно актуальной для дальнобойщиков, курьеров или таксистов, отмечают автоэксперты.
Точная российская статистика ДТП, связанных с засыпанием за рулем, не публикуется. Но, по разным оценкам, от 10% до 20% аварий на дорогах происходит по вине уснувших или уставших водителей.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
