Нейросети вытесняют специализированные интернет-платформы

Пользователи все чаще решают задачи внутри ИИ-инструментов и реже обращаются к отдельным фотобанкам и форумам. Следующей крупной зоной риска эксперты считают биржи интеллектуального фриланса

Акции и аудитория сразу нескольких крупных интернет-сервисов резко сократились на фоне развития ИИ. Речь идет о Stack Overflow, Chegg, Shutterstock, Getty Images, Quora и Fiverr. Пользователи все чаще получают ответы, создают изображения и решают рабочие задачи напрямую с помощью нейросетей, минуя специализированные площадки.

Почему прежние бизнес-модели не выдерживают конкуренции с ИИ и кто может оказаться следующим, объясняет гендиректор компании Nevel.ai, автор телеграм-канала AI Happens Алексей Хахунов.

Алексей Хахунов генеральный директор компании Nevel.ai «В принципе, можно сказать, что коллапс бизнес-модели всех этих сервисов произошел так или иначе из-за развития искусственного интеллекта, но в каждом отдельном случае это разные причины. Например, причина, что есть проблемы у фотобанка, не в том, что просто людям перестали быть нужны изображения, и они теперь генерируют их где угодно. Основное отличие в том, что ИИ позволяет очень длинную цепочку процесса решить в одном месте. То есть вот это изображение, которое мы искали, например, нам было нужно для создания плаката на конференцию. И сейчас большинство ИИ-инструментов позволяют в одном месте решить от начала до конца эту задачу. А раньше нужно было много фрагментированно ходить по разным направлениям. То есть Stack Overflow тоже это место, где ты можешь найти ответ. Но в целом-то у тебя цель — написать код, и, когда у тебя инструмент интегрирован в среду, в которой разработчики пишут сам код, то намного удобнее делать это в одном месте. Я думаю, что ближайшей большой индустрией, которая может, скажем так, схлопнуться, будет индустрия аутсорса интеллектуальных задач. Много есть бирж, где мы можем искать себе переводчиков, SEO-оптимизаторов, разработчиков, кого угодно. Вот эти биржи фрилансеров — это будет следующая большая цель ИИ. Потому что часто передать кому-то контекст уже сложнее, чем просто сделать его самому с помощью ИИ».

Однако списывать все потери этих сервисов только на ИИ было бы упрощением. У части компаний спад начался раньше, а громкие проценты рассчитаны по разным показателям и от разных точек отсчета — стоимости акций, посещаемости или числу новых публикаций.

При этом, по словам экспертов, сокращение активности на серверах не оставит нейросети без материалов для обучения. Простых текстов в интернете моделям уже хватает. Теперь им нужны более сложные данные — длинные цепочки рассуждений и решения реальных бизнес-задач, для создания которых компании отдельно нанимают консультантов и других специалистов.