«Финансы, конечно, решают. Но второй аспект, который решает, — это, естественно, школа и мозги. «Яндекс» пользуется российской инженерной школой, научной школой. Я это могу сказать на 100%, потому что «Яндекс» пылесосит рынок, как никто дпугой. У меня, образно говоря, есть 180 студентов, это второкурсники и первокурсники, из этих 180 студентов 50% второкурсников уже на стажировке в «Яндексе». Естественно, это ожидаемый результат. То, что мы не отстаем, работаем на уровне мировой науки, особенно в условиях санкционного давления и попыток западной стороны отгораживаться, показывает, что мы молодцы».

«Цены взлетели. Сотрудник рассказывал: в конце августа он покупал себе за 20 тысяч оперативную память. Говорит, 20 тысяч, «жаба душила», но все-таки купил. Сейчас он скинул фотку маркетплейса — 100 с лишним тысяч стоит тот же самый чип, который в августе он покупал за 20 тысяч. Видеокарта тоже в пять раз подорожала почти. И у меня коллега по бизнесу говорит: «Вот зачем всем этим бизнесом заниматься? Сейчас купить на все деньги видеокарты через месяц продать. Вот и весь бизнес!»

«Трансграничная передача — это самый главный нюанс. Если у вас в сервисе есть поле ввода, куда вы можете ввести информацию, пользователь может в поле ввода, за которое отвечаете вы как сервис-провайдер, написать свои персональные данные и нажать кнопку «Отправить». И вы мгновенно становитесь оператором обработки персональных данных. И если вы передали персональные данные пользователя через границу, Роскомнадзор рано или поздно к вам придет. Как только вы разворачиваете локальную модель для вычистки, фильтрации персональных данных пользователей, это сразу практически сводит на нет всю экономию от западных или восточных моделей. То есть совокупная стоимость владения системой искусственного интеллекта — это не такой простой момент, как можно было бы подумать».

«Агентность в искусственном интеллекте исследовалась с конца восьмидесятых - начала девяностых годов прошлого века. То, что сегодня они начали массово разрабатываться, потому что большие языковые модели стали ядром таких агентов. Вокруг нее всякая обвязка, большое количество инструментов, целые сервера наполнены инструментами для агентов на любой вкус и цвет, на любую задачу, поскольку большая языковая модель — это модель, которая размышляет на естественном языке и взаимодействует со своим окружением на естественном языке, в том числе с другими агентами, то буквально любую функцию, которую может сделать человек, ее можно так или иначе реализовать при помощи вот этого агентного подхода. В общем, на наших глазах совершается мощнейшая революция».

«Действительно, GigaChat в последнее время очень подрос, прям вот очень, и мы часть своих продуктов, которые сейчас разрабатываем, перевели на GigaChat. Вот этот режим гонки между ведущими державами, я считаю, что этот режим навязан, у нас есть свои собственные задачи. А то, что там чипов нам не хватает, есть у нас свои технологии. 3-нанометровых чипов нет, зато 70-нанометровые есть. Если это будут решать наши собственные модели на наших собственных дата-сетах, значит, самое главное, что мы сохраняем технологический суверенитет. Я хочу подчеркнуть, что мы не должны закрываться. Именно наши математики, наши инженеры могут помочь нашим партнерам по БРИКС, БРИКС+».