«Apple опаздывает, и, в общем то, это резонно признать, у них нет собственной разработки, а у Google такая разработка есть, даже у «Яндекса» и у «Сбера» есть такие разработки, и это собственные, аутентичные разработки, а у Apple, которая одна из инновационных компаний в мире, можно сказать, такой разработки нет. Эту интеграцию точно не стоит считать инновацией, потому что на смартфонах Android из коробки прямо интеграция с Gemini. Любая система, которая подключается к Bing, имеет Bing AI, если к «Яндексу» это Яндекс GPT и так далее. Но у iPhone закрытая экосистема, они сами отгородились от окружающего мира, и тут им можно только посочувствовать. То, что сейчас происходит, на моой взгляд, это попытка наверстать, но все это будет представляться как существенные революционные шаги, которые компании делают навстречу друг другу и так далее, маркетинговое нагромождение слов будет повсеместным, но тут надо ухо востро держать».

«Я думаю, что какая-то часть рынка точно будет в этом заинтересована, особенно люди, которые хотят получить точную информацию — выверенную, верифицированную, не листать поисковую выдачу, не заниматься самостоятельным поиском. И мы уже начинаем к этому привыкать. Если не говорить про Google, а говорить, например, про «Яндекс»... В поисковой выдачи «Яндекса» уже интегрирована YandexGPT — та же самая модель, которая в «Алисе». Результаты ее деятельности мы можем наблюдать практически при любом поисковом запросе, особенно если он очень конкретный. Например, что такое какой-то объект, дать определение или найти какую-то конкретную информацию. Тогда первой плашкой в поисковой выдаче будет как раз результат работы YandexGPT. Там так и пишется: этот результат получен при помощи модели искусственного интеллекта, пожалуйста, будьте осторожны».

«Систему, которая была разработана в его компании, они решили сделать открытой. Что это значит? Насколько я понимаю, открытыми являются [синаптические] веса в нейросети, которые они обучили, и любой желающий в принципе может использовать эти веса для того, чтобы воспроизвести эту большую звуковую модель в своих решениях. Но, с другой стороны, Илон Маск не первый, кто это сделал, там есть большое количество уже открытых решений в области больших языковых моделей, которые любой желающий может скачать и использовать у себя. в любом случае этот шаг придаст еще большее ускорение отрасли в своем развитии, и это здорово. Здесь всегда нужно исходить из того, какую задачу конкретному разработчику, конкретному архитектору надо решить. И если у нас есть задача, например, организации текстового интерфейса к какой-нибудь информационной системе, то с этим может справиться ChatGPT, то есть даже не GPT-4, а просто ChatGPT. Или в нашем случае «Яндекс GPT» или GigaChat. То есть не нужно простые задачи решать сложными инструментами. Использование таких сложных инструментов как GPT-4 или вот этот Grok, — это серьезный экономический фактор, потому что функционирование таких серьезных, больших моделей связано с потреблением большого количества электроэнергии. Они потребляют большой объем вычислительных мощностей».

«Обычно бенчмаркинг делается для конкретной задачи, модели сравнивались в том числе на возможность использования малоресурсных языков, как они называются. Малоресурсный язык — это язык, у которого мало дата-сетов. То есть мало лингвистической информации о нем. Это нам кажется, что 200 млн человек на русском языке разговаривает, все документы ООН на русском пишутся и прочее. Но проблема русского языка в том, что дата-сетов, на которых обучаются модели, достаточно мало. Поэтому русский язык — средне-ресурсный, по сравнению с английским, испанскими и китайским скорее всего. То есть английский, испанский и китайский — это языки с большим количеством размеченных дата-сетов. Модели изучались на то, как они общаются на таких мало-ресурсных языках. И разумеется GigaChat с точки зрения общения на русском языке достаточно хорошо, потому что это его главный язык обучения все-таки. С другой стороны, мои собственные эксперименты с GigaChat показывают, что он все-таки немного не дотягивает даже до уровня Chat GPT, не говоря уже о GPT-4. Поэтому нужно говорить про методологию оценивания, методологию этого самого бенчмаркинга. Но даже если посмотреть на эту шкалу, на ней показано, что GPT-4 на первом месте, а Claude 3 на втором, и это очень странно потому что по всем другим независимым оценкам Claude 3 превосходит GPT-4 на порядок. Это уже это напрягает, насколько эти результаты валидны».

«Я буквально сегодня был на дне искусственного интеллекта, на выставке-форуме «Россия» на ВДНХ, которая в Москве проходит, и там тоже говорили об экзистенциальных кризисах для человечества, искусственный интеллект, все дела. Честно говоря, меня вот это немножко смущает, потому что, возможно, если человек в конце концов сделает систему искусственного интеллекта, которая будет обладать самосознанием, собственной волей, автономностью принятия решений, возможно, это будет какой-то экзистенциальный риск, но не факт, что эта система будет всемогущей. Возможно, она будет также ограничена в своих возможностях, как и обычный человек. Искусственный интеллект позволяет нам создавать инструменты, которые мы используем, их применение может быть во благо или во зло, только применяющая рука может иметь какое-то намерение, злое или хорошее, доброе или плохое».