«Цены взлетели. Сотрудник рассказывал: в конце августа он покупал себе за 20 тысяч оперативную память. Говорит, 20 тысяч, «жаба душила», но все-таки купил. Сейчас он скинул фотку маркетплейса — 100 с лишним тысяч стоит тот же самый чип, который в августе он покупал за 20 тысяч. Видеокарта тоже в пять раз подорожала почти. И у меня коллега по бизнесу говорит: «Вот зачем всем этим бизнесом заниматься? Сейчас купить на все деньги видеокарты через месяц продать. Вот и весь бизнес!»

«Трансграничная передача — это самый главный нюанс. Если у вас в сервисе есть поле ввода, куда вы можете ввести информацию, пользователь может в поле ввода, за которое отвечаете вы как сервис-провайдер, написать свои персональные данные и нажать кнопку «Отправить». И вы мгновенно становитесь оператором обработки персональных данных. И если вы передали персональные данные пользователя через границу, Роскомнадзор рано или поздно к вам придет. Как только вы разворачиваете локальную модель для вычистки, фильтрации персональных данных пользователей, это сразу практически сводит на нет всю экономию от западных или восточных моделей. То есть совокупная стоимость владения системой искусственного интеллекта — это не такой простой момент, как можно было бы подумать».

«Агентность в искусственном интеллекте исследовалась с конца восьмидесятых - начала девяностых годов прошлого века. То, что сегодня они начали массово разрабатываться, потому что большие языковые модели стали ядром таких агентов. Вокруг нее всякая обвязка, большое количество инструментов, целые сервера наполнены инструментами для агентов на любой вкус и цвет, на любую задачу, поскольку большая языковая модель — это модель, которая размышляет на естественном языке и взаимодействует со своим окружением на естественном языке, в том числе с другими агентами, то буквально любую функцию, которую может сделать человек, ее можно так или иначе реализовать при помощи вот этого агентного подхода. В общем, на наших глазах совершается мощнейшая революция».

«Действительно, GigaChat в последнее время очень подрос, прям вот очень, и мы часть своих продуктов, которые сейчас разрабатываем, перевели на GigaChat. Вот этот режим гонки между ведущими державами, я считаю, что этот режим навязан, у нас есть свои собственные задачи. А то, что там чипов нам не хватает, есть у нас свои технологии. 3-нанометровых чипов нет, зато 70-нанометровые есть. Если это будут решать наши собственные модели на наших собственных дата-сетах, значит, самое главное, что мы сохраняем технологический суверенитет. Я хочу подчеркнуть, что мы не должны закрываться. Именно наши математики, наши инженеры могут помочь нашим партнерам по БРИКС, БРИКС+».

«Если мы говорим про большие языковые модели, то среди них есть большое количество разных инструментов. Это как у плотника есть молотки: один поменьше, другой побольше, хотя это все молотки, предназначены для разных вещей. Поэтому DeepSeek R1, образно говоря, предназначен для Qwen — для другого. И у Qwen несколько моделей, точно больше пяти. Каждый разработчик, который использует эти модели в своих разработках, всегда делает сравнение качества и стоимости. Чем больше параметров у модели, тем тяжелее модель, тем дольше она работает, то есть отзыв на запросы пользователя дольше, тем дороже она, стоимость токена дороже, тем она качественнее. Нужно искать баланс качества и скорости, и стоимости. Промпт-инженерия — это не когда человек утром под чашечку кофейка задает чатику вопрос о том, какая будет погода или какие котировки акции на бирже сегодня. Промпт-инженерия — это встраивание моделей в пайплайны, в конвейеры обработки информации, интеллектуализация процессов, это следующий этап автоматизации, у каждой задачи есть более оптимальный способ решения при помощи того или иного инструмента, и очевидно, что Qwen найдет свои ниши так же, как находит, например, GigaChat».