Российские языковые модели для бизнеса оказались в десятки раз дороже иностранных
Лента новостей
Для каких конкретно задач бизнес использует искусственный интеллект? И почему разница в цене между российскими и иностранными моделями столь велика?
Самым дорогим в использовании ИИ оказался GigaChat PRO от «Сбера»: по некоторым показателям он в 200 раз дороже, чем самый дешевый — китайский DeepSeek. Об этом написал технологический портал CNews со ссылкой на данные российской компании Nodul.
Стоит сразу прояснить, что использование бесплатной версии ИИ в коммерческих целях хотя и не запрещено, но серьезно ограничено. Например, в ChatGPT не для бизнеса нельзя автоматизировать загрузку и выгрузку массивов данных, как и другие процессы. Для этого нужно купить программный интерфейс модели, то есть API. А автоматизация процессов — это то, для чего нейросети вообще нужны бизнесу. Кроме того, корпоративный ChatGPT предоставляет полную конфиденциальность данных. В отличие от обычных запросов, где данные не изолируются, так как каждый диалог используется для обучения.
В исследовании указано, что российские и иностранные нейросети тестировали в девяти различных сценариях. Среди прочего попросили перевести текст в тысячу знаков с одного языка на другой, проанализировать одно резюме и сделать отчет по продажам на основе десяти документов. Такие запросы к нейросетям измеряются в токенах. Грубо говоря, два-три символа в тексте запроса, документа или в массивах данных равны одному токену. И стоимость такого токена у каждой модели разная. У российского GigaChat PRO она оказалась самой высокой, тогда как у китайского DeepSeek — самой низкой. Например, в документообороте GigaChat за обработку одного токена берет 22,5 рубля, тогда как DeepSeek — 14 копеек.
При этом часть российских компаний все равно работает на GigaChat. Почему? Отвечает гендиректор «А-Я эксперт», старший преподаватель кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин:
Роман Душкин генеральный директор «А-Я эксперт», старший преподаватель кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ «Трансграничная передача — это самый главный нюанс. Если у вас в сервисе есть поле ввода, куда вы можете ввести информацию, пользователь может в поле ввода, за которое отвечаете вы как сервис-провайдер, написать свои персональные данные и нажать кнопку «Отправить». И вы мгновенно становитесь оператором обработки персональных данных. И если вы передали персональные данные пользователя через границу, Роскомнадзор рано или поздно к вам придет. Как только вы разворачиваете локальную модель для вычистки, фильтрации персональных данных пользователей, это сразу практически сводит на нет всю экономию от западных или восточных моделей. То есть совокупная стоимость владения системой искусственного интеллекта — это не такой простой момент, как можно было бы подумать».
Отмечается, что главная причина такой высокой стоимости российских моделей — это санкции, из-за которых закупать оборудование крайне проблематично и дорого. Бизнес ФМ решила поговорить с бизнесом о том, использует ли он ИИ в своей работе.
Директор по внешнему развитию группы компаний «Автомакон» Екатерина Родина:
«Используем для код-ревью, генерации тестов, анализа документации, протоколирования встреч, автоматизации рутинных задач. В продажах активно внедряем для автоматизации написания писем, подготовки коммерческих предложений, презентаций, для обработки входящих запросов. Из моделей чаще берем ChatGPT или DeepSeek, они стабильнее, предсказуемее в работе и очень доступны по цене. Российские аналоги пробовали, но они пока либо слишком дорогие, либо слишком сырые. Если нет жестких требований к локализации данных, зарубежная модель выходит и дешевле, и надежнее».
***
Гендиректор бизнес-трекера задач Meteor Антон Руль:
«Бизнесу гораздо дешевле строить работу свою, в частности, на DeepSeek или даже на ChatGPT. У нас в этом месяце у одного клиента потрачено 19 млн токенов, и в случае с использованием китайской нейросети клиент заплатит около 7 тысяч рублей. Если бы он пользовался GigaChat, счет бы шел на 60-70 тысяч. У YandexGPT качество уступает тому же DeepSeek. У GigaChat качество лучше, но цена и качество в абсолютном сравнении все равно недотягивают до DeepSeek».
***
Руководитель группы исследования технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов:
«Мы используем самые разные модели, с их помощью решаем большое количество задач. Самое важное — это помощь разработчикам в создании программного кода. Другая часть, например, — это поиск по внутренним базам знаний для всех департаментов компании или создание чат-бота, который помогает сотрудникам быстро получать ответы на вопросы, связанные с HR, внутренними процессами, бухгалтерией и так далее. Следующий пункт — это, конечно же, разработка технологий, которые помогают нам делать более качественные продукты, которые обрабатывают большое количество данных».
***
Сооснователь и гендиректор компании товаров для детей NappyClub Роман Квиникадзе:
«Наш чат-бот — это создание платформы по управлению беременностью, родами и уходом за ребенком. Он выполняет функции личного ассистента для мам. И у нас есть база разных данных, мы учим модель, она работает на ChatGPT. Для нас это отдельный вид услуги, монетизация, потому что будет подписка. Условно женщина получает персонального ассистента, который разбирает ее анализы, формирует ей план питания».
На данный момент внедрение искусственного интеллекта в секторы реальной экономики наталкивает только на одну мысль: будущее уже наступило, а мы и не заметили.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
