ChatGPT будет помечать свои тексты водяным знаком

Функция под названием textGrain появится у пользователей из Евросоюза в ближайшее время, сообщили в Open AI. Так компания пытается соответствовать европейскому законодательству

Водяные знаки ChatGPT будет оставлять в самом тексте. При генерации модель статистически подберет слова таким образом, чтобы на выходе в тексте был определенный считываемый сигнал. При этом для человеческого глаза он будет незаметен, распознать наличие водяного знака можно только при помощи специального детектора — доступ к нему предоставит сама же OpenAI. Пока функция вводится для пользователей из Европы.

Ранее аналогичный инструмент в новые модели Claude внедрила компания Anthropic.

ИИ-стартапы озаботились возможностью детекции на фоне вступления в силу правил прозрачности, прописанных в новом законе Евросоюза об искусственном интеллекте. Они предусматривают, в частности, возможность машинного распознавания сгенерированного текста. Продолжает генеральный директор компании Nevel.ai Алексей Хахунов:

Алексей Хахунов генеральный директор компании Nevel.ai «Я воспринимаю это нововведение как следование букве европейского закона. Иногда это приводит к чему-то хорошему, как, например, то, что в iPhone появился Type-C — это, по сути, требование Евросоюза. Здесь в части случаев — например, когда вы генерируете текст на сайт или генерируете текст диплома, — потенциально можно будет выявить, что текст является сгенерированным. Если мы захотим, мы сможем это контролировать. Другой вопрос, в каких случаях надо это контролировать. Важно, что убрать эти вотермарки из текста будет достаточно сложно. Единственный нормальный способ это сделать — использовать другую модель, потому что способ, который будет у OpenAI, действительно надежный».

Однако точную детекцию водяного знака будет обеспечивать конкретная последовательность слов, сгенерированная искусственным интеллектом. Что встречается крайне редко — публиковать нейросетевой текст без правок, пусть даже минимальных, уже давно считается дурным тоном.

Смотрите также:

Александр Умаров, «Дринкит», о кофейне как бизнес-модели

Валерий Стромов, «Яндекс», о том, сможет ли ИИ выйти из-под контроля

Илья Краснопеев об актерском прошлом и о бизнес-настоящем

Евгения Гладкина, фабрика «Федоскино», о русских промыслах как бизнесе

Дмитрий Ливанов, МФТИ, о реформе в системе высшего образования

Замминистра экономразвития Татьяна Илюшникова о значении креативной экономики

Так что поймать кого-то за руку благодаря новой функции вряд ли получится, объясняет директор Angel Relations Group и преподаватель ВШЭ Алексей Карлов:

Алексей Карлов директор Angel Relations Group и преподаватель ВШЭ «Сам способ скорее про кодирование последовательности слов, которые нейросеть уже написала, для того чтобы записать этот так называемый слепок или определенный водяной знак. Вопрос: насколько люди будут переписывать текст, который сгенерировала нейросеть? Если человек будет переписывать значительную часть абзаца, менять слова местами, дополнять смысл, какие-нибудь междометия, то знак, конечно, не сохранится, поскольку сама формула, которая была закодирована при старте, банально не сработает. Теоретически эти знаки можно усовершенствовать, если нейросети будут публиковать или держать какую-либо базу данных со всеми генерациями, которые они выпускают. Но самая сложная задача определения следов нейросети в тексте — это когда текст составляется вместе с человеком. Если человек пишет сам и редактирует с нейросетью или, наоборот, пишет с нейросетью, а потом редактирует сам, то определить это практически невозможно».

В самой Open AI признают: если заменить даже 10% сгенерированного текста синонимами, вероятность обнаружения водяного знака падает с 92% до 66%. А если поменять четверть слов, точность детекции будет всего 17%.